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如何发现防不胜防的边信道攻击?

反病毒软件捕捉不到Rowhammer及类似边信道攻击,于是,一组美国科学家着手研究该怎样捕获这些攻击的特征。 一旦考虑到实验室环境和间谍工具之类的东西,边信道攻击就是很具体的事儿了。举个例子,Rowhammer攻击。这是一个通过快速重写RAM行,以纯软件方式翻转RAM上邻近存储单元的攻击方法。最终,Rowhammer能使攻击者搞崩内核进程,获取到root权限。 美国马萨诸塞州伍斯特理工学院(WPI)的3名研究员,在国际密码研究学会(IACR)发表了一篇论文,展示了类似病毒扫描的边信道攻击检测技术。 他们在文章中指出,标准反病毒软件检测不了Rowhammer之类的漏洞利用,因为此类攻击“明显基于无辜的指令集”。 虽然防御此类“微架构”攻击是可能的,但这3名研究人员提出的方法,是在边信道恶意代码部署之前(比如投送到应用商店),就扫描软件以确保二进制代码干净。 他们的工具名为MASScan(微架构静态扫描),基于对恶意边信道攻击方式的分析: 缓存攻击——通过制造缓存争用起效。此类攻击的共同特征,是对高分辨率计时器的需求;它们使用内存屏蔽来连续针对性读取操作;利用共享的内存刷新指令等实现缓存驱...

数据中心节能制冷系统分析

数据中心制冷系统应遵循制冷系统的原理和技术架构,影响其能耗的要素是温度差、压力差、传导路径、换热工质、设计选型、设备效率、自然冷却利用空间等,但其有与民用建筑制冷系统的不同特点:高显冷(应对IT设备高显热)、大风量(高功耗)、连续运行(24×7)、冗余备份(避免单点故障,可用性99.99%以上)。 在数据中心能耗中,IT设备的能耗居首,其次为制冷能耗;以一个PUE=1.5的数据中心为例,电力系统消耗5%~10%,接近25%~35%是制冷能耗。探索低能耗提升效率,优化TCO成本的绿色节能制冷系统方式是本文探索的重点。 1 数据中心制冷系统节能的界定 数据中心制冷系统的绿色节能,由三个主要的指标来界定和评估:最大化制冷效率、最小化能量传递能耗和系统成本最优。因此对于数据中心制冷系统节能方式将从两个维度进行分析评估,即从热量传递途径横向进行剖析和制冷系统纵向的比对。通过对制冷系统的分解,可以划分为四个级别(见图1): ①从冷却数据中心的IT设备的芯片级别开始,是设备部件级别的冷却级,为第一级; ②IT硬件设备散热到机架,是硬件设备的冷却级,为第二级; ③若干设备组成的机架和机架列散热,是机架...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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