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QDS04 TensorFlow

QDS (Quick Deployment Series)快速的部署一个软件。这次我们来部署 TensorFlow 。 系统要求 Ubuntu 16.04 或更高版本(64 位)macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本(64 位)(不支持 GPU)Windows 7 或更高版本(64 位)(仅支持 Python 3)Raspbian 9.0 或更高版本 硬件要求 从 TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。 CUDA® 计算能力为 3.5 或更高的 NVIDIA® GPU 卡。 软件要求 必须在系统中安装以下 NVIDIA® 软件: NVIDIA® GPU 驱动程序 - CUDA 9.0 需要 384.x 或更高版本。 CUDA® 工具包 - TensorFlow 支持 CUDA 9.0。 CUDA 工具包附带的 CUPTI。 cuDNN SDK(7.2 及更高版本) (可选)NCCL 2.2,可实现多 GPU 支持。 (可选)TensorRT 4.0,可缩短在某些模型上进行推断的延迟并提高吞吐量。 安装...

C++从入门到秃顶?学会这三点让你直接到巅峰!!!

C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头 不可否认,它的学习难度都比其它 语言较高 而它的学习难度,主要来自于它的复杂性 现在C++的使用范围比以前已经少了很多,java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替 C++ 但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的,主要集中在需要运行效率比较高的行业,比如游戏、高效的服务器现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++,主要是C++的入门门槛太高,可能学习了一段时间后还做不了什么东西,导致信心大受打击,进而放弃 我想把我自己的经验分享给大家,希望帮助新人少走些弯路 在此我们不讨论具体的技术细节,只说我们应该学习什么东西 一、技术能力 1.语言 我们要成为一个程序员,学的东西会很多很杂,但是最开始一定要从语言开始学习,而学习语言最关键的莫过于选好一本书,学校的教材就算了,根本没有写 得好的。在此隆重推荐《C++ Primer》,这本书很厚,内容也很丰富,对知识的讲解不仅仅停留在表面 如果这本书能有耐心看完,语言方面基本就没有什么大问题了,对以后的学习也打 下了一个很好的基础 2.GUI C++方面的GUI库有很多种,比如M...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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