【资料下载】Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化

IPython/Jupyter Notebook非常流行，但随着数据量越来越大（例如几百亿条电商平台访问日志），如何继续保持灵活的交互式分析，是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能，用Python对海量数据进行深度加工（ETL）、交互式分析（通过SQL、DataFrame）、机器学习与可视化等。

直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作，擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地，擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师，曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题，覆盖Jupy