python人工智能机器学习工具书籍: scikit-learn Cookbook 2nd Edition
简介
本书包括对机器学习中常见问题和不常见问题的演练和解决方案,以及如何利用scikit-learn有效地执行各种机器学习任务。
第二版首先介绍评估数据统计属性的方法,并为机器学习建模生成合成数据。当您逐步完成这些章节时,您会遇到一些食谱,它们将教您实施数据预处理,线性回归,逻辑回归,KNN,NaïveBayes,分类,决策树,合奏等技术。
此外,您将学习使用多级分类,交叉验证,模型评估来优化您的模型,并深入学习使用scikit-learn实现深度学习。
除了涵盖模型部分,API和分类器,回归器和估算器等新功能的增强功能外,本书还包含评估和微调模型性能的方法。在本书的最后,您将探索用于Python的scikit-learn提供的众多功能,以解决您遇到的任何机器学习问题。
参考资料
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