python人工智能机器学习工具书籍: scikit-learn Cookbook 2nd Edition

简介

本书包括对机器学习中常见问题和不常见问题的演练和解决方案，以及如何利用scikit-learn有效地执行各种机器学习任务。

第二版首先介绍评估数据统计属性的方法，并为机器学习建模生成合成数据。当您逐步完成这些章节时，您会遇到一些食谱，它们将教您实施数据预处理，线性回归，逻辑回归，KNN，NaïveBayes，分类，决策树，合奏等技术。

此外，您将学习使用多级分类，交叉验证，模型评估来优化您的模型，并深入学习使用scikit-learn实现深度学习。

除了涵盖模型部分，API和分类器，回归器和估算器等新功能的增强功能外，本书还包含评估和微调模型性能的方法。在本书的最后，您将探索用于Python的scikit-learn提供的众多功能，以解决您遇到的任何机器学习问题。

参考资料

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