情人节,给妹子讲python-S01E01好用的列表
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今天开始学python啦,不过我们从哪里开始学起呢?
Python中有一种被称之为“容器”的数据类型,专门用来存放其他类型的对象,就好比小时候用的文具盒,里面放着铅笔、尺子、橡皮等等。很多人刚刚使用Python的时候,往往最先接触的就是这种容器对象,比如列表、字典、元组等等。它们功能全面,使用也很方便,可以解决很多实际问题。
那么,第一季我们就首先从这些好用、实用的python容器入手吧,第一个就介绍列表:
Python列表用起来非常灵活,它有三大优点,我们一个一个来说,聊完了这三个优点,基本上列表的基本操作我们就掌握了:
第一个优点:
列表里想装啥就装啥,即:他可以包含不同种类、任意类型的对象,甚至可以嵌套列表,专业点的词儿叫:异构性;
我们看一
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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(上)
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 评价行为:信用分配问题 如果我们知道每一步的最佳动作,我们可以像通常一样训练神经网络,通过最小化估计概率和目标概率之间的交叉熵。这只是通常的监督学习。然而,在强化学习中,智能体获得的指导的唯一途径是通过奖励,奖励通常是稀疏的和延迟的。例如,如果智能体在 100 个步骤内设法平衡杆,它怎么知道它采取的 100 个行动中的哪一个是好的,哪些是坏的?它所知道的是,在最后一次行动之后,杆子坠落了,但最后一次行动肯定不是完全负责的。这被称为信用分配问题:当智能体得到奖励时,很难知道哪些行为应该被信任(或责备)。想想一只狗在行为良好后几小时就会得到奖励,它会明白它得到了什么回报吗? 为了解决这个问题,一个通常的策略是基于这个动作后得分的总和来评估这个个
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我们在编写python代码时应该注意那几件事 !
前言在编程过程中,多了解语言周边的一些知识,以及一些技巧,可以让你加速成为一个优秀的程序员。 对于Python程序员,你需要注意一下本文所提到的这些事情。 你也可以看看Zen of Python(Python之禅),这里面提到了一些注意事项,并配以示例,可以帮助你快速提高。 1. 漂亮胜于丑陋实现一个功能:读取一列数据,只返回偶数并除以2。下面的代码,哪个更好一些呢? halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums)) VS def halve_evens_only(nums): return [i/2 for i in nums if not i % 2] 2. 记住Python中非常简单的事情 # 交换两个变量 a, b = b, a # 切片(slice)操作符中的step参数。(切片操作符在python中的原型是[start:stop:step],即:[开始索引:结束索引:步长值]) a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] # 遍历...
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