[python作业AI毕业设计博客]Tribe of Hackers_ Cybersecurity - 2019 黑客部落:网络安全
已经有成千上万的网络安全专业人员,但是还缺少数十万人。 黑客部落希望改变这一点。 我们询问了70位网络安全人员的行业,职业和个人建议,他们准备打破障碍并打破天花板。本书可以成为任何人的变革催化剂,从试图进入该行业的初学者到寻求创办自己公司的从业者。 Dragos,Inc。和Duo Security的创始人在创办公司时有哪些提示? 您是否需要大学学位或证书才能成为网络安全专家? 您的组织可以采取哪些最大的降压行动来改善其网络安全态势? 真正的黑客用什么“生活黑客”来让自己的生活更轻松?
网络安全中的女性可以利用哪些资源来最大化其潜力?
下载地址 https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335611089
Introduction 1
01 Marcus J. Carey 6
02 Ian Anderson 12
03 Andrew Bagrin 18
04 Zate Berg 24
05 Cheryl Biswas 28
06 Keirsten Brager 32
07 Evan Booth 38
08 Kyle Bubp 42
09 Lesley Carhart 48
10 Lee Carsten 54
11 Whitney Champion 60
12 Ming Chow 66
13 Jim Christy 72
14 Ian Coldwater 78
15 Dan Cornell 84
16 Kim Crawley 90
17 Emily Crose 96
18 Daniel Crowley 100
19 Winnona DeSombre 104
20 Ryan Dewhurst 110
21 Deidre Diamond 114
22 Ben Donnelly 118
23 Kimber Dowsett 130
24 Ronald Eddings 136
25 Justin Elze 140
26 Robert Graham 144
27 Claudio Guarnieri 150
28 Ron Gula 154
29 Jennifer Havermann 158
30 Teuta Hyseni 162
31 Terence Jackson 168
32 Ken Johnson 172
33 David Kennedy 178
34 Michelle Klinger 186
35 Marina Krotofil 192
36 Sami Laiho 200
37 Robert M. Lee 204
38 Kelly Lum 208
39 Tracy Z. Maleeff 212
40 Andy Malone 218
41 Jeffrey Man 224
42 Jim Manico 232
43 Kylie Martonik 236
44 Christina Morillo 240
45 Kent Nabors 244
46 Wendy Nather 252
47 Charles Nwatu 258
48 Davi Ottenheimer 264
49 Brandon Perry 274
50 Bruce Potter 280
51 Edward Prevost 284
52 Steve Ragan 288
53 Stephen A. Ridley 292
54 Tony Robinson 300
55 David Rook 306
56 Guillaume Ross 314
57 Brad Schaufenbuel 320
58 Chinyere Schwartz 326
59 Khalil Sehnaoui 330
60 Astha Singhal 338
61 Dug Song 342
62 Jayson E. Street 352
63 Ben Ten 358
64 Dan Tentler 362
65 Ben Tomhave 368
66 Robert "TProphet" Walker 374
67 Georgia Weidman 380
68 Jake Williams 384
69 Robert Willis 390
70 Robin Wood 394

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[python作业AI毕业设计博客]Analytic Methods in Systems and Software Testing-201...
下载地址 https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335471247 使用最先进的方法和工具对系统和软件测试进行综合处理。本书提供了有关最新软件测试方法的宝贵见解,并通过示例解释了该领域中使用的统计和分析方法。许多例子用于提供将这些方法应用于现实问题的理解。应用统计学,计算机科学和软件工程的领先权威机构提出了最先进的方法,以解决参与系统和软件测试的从业者和研究人员所面临的挑战。 方法包括:机器学习,贝叶斯方法,图形模型,实验设计,广义回归和可靠性建模。系统和软件测试中的分析方法将其全面的方法集合分为四个部分:第一部分:测试概念和方法;第二部分:统计模型;第三部分:测试基础设施;第四部分:测试应用程序。它旨在保持对分析方法的关注,同时提供现代工程的背景景观,以便引入该领域中使用的相关统计和概率模型。这使得这本书成为一本非常有用的工具,为研究人员和从业人员提供有关该领域挑战的有趣见解。汇总应用统计,计算机科学和软件工程领域权威机构和软件测试的前沿方法和分析方法实例结合方法和实例,重点关注系统和软件测试的分析方面,包括逻辑回归,机器学习,贝叶斯算法方法...
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[python作业AI毕业设计博客]Functional Programming For Dummies - 2019 函数式编程傻瓜书
函数式编程范例指南 下载地址:https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335607573 函数式编程主要用于数学计算,包括人工智能和游戏中使用的算法。这种编程范例使得用于数学计算的算法更容易理解,并为非开发人员提供了一种编码算法的简洁方法。目前市场上的书籍具有陡峭的学习曲线,因为它们大多是由开发人员为开发人员编写的。 本书探讨了纯粹(由Haskell语言表示)和不纯(用Python语言表示)方法之间的差异,为像您一样的读者进行函数式编程。纯方法最适合那些不想创建生产代码但需要完全测试算法并证明它们对同行有用的研究人员。不纯的方法最适合生产环境,因为可以在单个应用程序中混合编码范例以更快地生成结果。函数式编程傻瓜书使用这种双管齐下的方法为您提供一种编码方法的一体化方法,否则很难掌握。 •在编码时学习纯粹和不纯洁•深入了解大多数功能程序员用来推导,分析和证明算法价值的过程•受益于Python和Haskell中提供的示例•收集专家作者的专业知识,该作者迄今已编写了一些市场领先的编程书籍 如果您已准备好按摩数据以了解事物如何以新的方式运作,那么您来对地方...
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