PyTorch可视化理解卷积神经网络-低调大师

PyTorch可视化理解卷积神经网络

2019-01-19 744

如今，机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99％级别的准确率。生活中，我们每天都会运用到这一点，比如，智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面取得优异性能可能是源于一种特定类型的神经网络——卷积神经网络（CNN）。如果你是一个深度学习爱好者，你可能早已听说过这种神经网络，并且可能已经使用一些深度学习框架比如caffe、TensorFlow、pytorch实现了一些图像分类器。然而，这仍然存在一个问题：数据是如何在人工神经网络传送以及计算机是如何从中学习的。为了从头开始获得清晰的视角，本文将通过对每一层进行可视化以深入理解卷积神经网络。

卷积神经网络

在学习卷积神经网络之前，首先要了解神经网络的工作原理。神

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iis 访问HTTP 错误 500.0 - Internal Server Error无法在<fastCGI>应用程序配置中找到<handl...

iis访问提示500 错误。具体见下图。根据图片内容可以明显看出。对应提示信息是说web.conf 存在问题。问题是无法在应用程序配置中找到 scriptProcessor 此时就可以先登陆下服务器。找到对应iis 站点根目录中的 web.conf 文件。找到后查看入下图位置。然后对比该路径在计算机---C盘或者是其他盘符中找到对应的路径，看下指定的是否是你的php-cgi.exe 如果不是的话，就自己找下对应 php 的安装目录。然后找到对应的 php-cgi.exe 将正确的路径写到web.conf 中，然后重启站点，再进行测试，看下是否就可以访问到正确的 php页面了。

2019-01-19

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#创建空元组 tuple1 = () print(tuple1) #创建带有元素的元组 tuple2 = (1, 2, 3, "jjking", True) #元素类型可以不同 print(tuple2) #定义只有1 个元素的元组 tuple3 = (1 ) #后面必须加逗号 print(tuple3) print(type(tuple3)) ''' 元组元素的访问格式：元组名[下标] 注意：下标不能越界 ''' tuple4 = (1, 2, 3, 4, 5) print(tuple4[3]) #获取最后一个元素 print(tuple4[-1]) #获取倒数第二个元素 print(tuple4[-2]) #修改元组,实际上修改的是元素里面的数据 tuple5 = (1, 2, 3, 4, [1, 2, 3], 5) print(tuple5) tuple5[4][2] = 4 print(tuple5) #删除元组 del tuple5 #print(tuple5) 因为被删除了所以打印不出来，会报错 #元组的操作 t1 = (1 ,2, 3, 4) t2 = (5, 6) ...

2019-01-20

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