阿里云机器学习平台PAI使用简明教程-低调大师

阿里云机器学习平台PAI使用简明教程

2018-12-30 731

概述

阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute（原ODPS）计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。很多用户在初次使用PAI过程中因为对平台比较陌生，总是会遇到这样或那样的困惑。本文以通用的机器学习流程为指导，结合PAI平台逐一介绍数据准备、模型搭建与训练、模型部署与调用，将目前PAI平台的主要操作流程做一个梳理。

本文的主要目的是做PAI平台使用流程的演示，所以算法上选择最简单的线性回归算法，便于用户的理解和操作。

操作

数据准备

1、DataStudio中创建数据表

SQL脚本

CREATE TABLE `lm_test_input` (
    `value` bigint,
    `output1` bigint
) ;

2、数据导入

目前支持多种方式将数据导入到表，如果是大数据量导入，请使用t

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刷完500道BAT面试题，我能去面试大厂了吗？

面试之前先刷几篇面经，或者做几道热门面试题，想必是大家很熟悉的一种复习方式了，就像我们当年经常做五年高考三年模拟一样。但是可不要把面试题和面经当成你的主要复习方式，它只是锦上添花，绝非雪中送炭！壹面经的意义面经是别人的面试经验，所谓前车之鉴，后事之师。我们可以通过面筋对自己的不足查缺补漏，却不能把这些面试题等同于我们所要掌握的知识点。原因很简单，两篇面经可能会有很多的重复知识点，100篇面经也无法包含所有知识点，所以在只刷面经的问题就是：重复多、不全面。其实笔者以前也很喜欢刷面经，在面试前几天把该公司这个岗位的面经刷一遍，面试时还是可以遇到很多类似的问题的。这种做法短期内效果确实好，但是如果从长计议，只刷面经的复习方法实为下策。作者在春招时才发现问题的严重性，吃了不少亏，简单来说就是：别人的面试题和面试总结看了又忘，忘了又看，本质性的东西没有掌握。贰你还记得多少面试题在春招刚刚结束的这段时间，我总结了一下春招面试过程中的一些问题，主要就是：之前学过的东西忘记了很多，特别是那些理解的不够深的知识点，总是特别容易忘记。另外我发现，虽然我在笔记中记录了很多的知识点和面试题，但是往...

2018-12-31

509

too many open files

（备注：本文最早写于2016年，发表在网易博客，因网易博客停止运营，将文章转移到云栖社区。当时因工作的原因用英文书写，表达的不准确的地方望留言指正） Recently, I looked into the “too many open files” issueson linux server.I summarized the analysis in detail. If you encounter the file descriptor leaks problem, or are interested in this kind of issue,it might be helpful to you. What’s file descriptor? On linux server, openinga fileor a network connectionwould cost a file descriptor.A application haslimitation on file descriptors, each process can cost at most 1...

2018-12-31

700

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