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Python进阶:自定义对象实现切片功能

切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在《Python进阶:切片的误区与高级用法》中,我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。这些内容都是基于原生的序列类型(如字符串、列表、元组......),那么,我们是否可以定义自己的序列类型并让它支持切片语法呢?更进一步,我们是否可以自定义其它对象(如字典)并让它支持切片呢? 1、魔术方法:__getitem__() 想要使自定义对象支持切片语法并不难,只需要在定义类的时候给它实现魔术方法 __getitem__() 即可。所以,这里就先介绍一下这个方法。 语法: object.__getitem__(self, key) 官方文档释义:Called to implement evaluation of self[key]. For sequence types, the accepted keys should be integers and slice objects. Note that the special interpretation of negative indexes (i...

Log4j 简介

一、Log4j简介 Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出。综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。 1、Loggers Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。这五个级别是有顺序的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,分别用来指定这条日志信息的重要程度,明白这一点很重要,Log4j有一个规则:只输出级别不低于设定级别的日志信息,假设Loggers级别设定为INFO,则INFO、WARN、ERROR和FATAL级别的日志信息都会输出,而级别比INFO低的DEBUG则不会输出。 2、Appenders 禁用和使用日志请求只是Log4j的基本功能,Log4j日志系统还提供许多强大的功能,比如允许把日志输出到不同的地方,如控制台(Console)、文件(Files)等,可以根据天数或者文件大小...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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