为何Binlog中同一个事务的event时间点会乱序？-低调大师

为何Binlog中同一个事务的event时间点会乱序？

2018-12-10 612

导读

作者：罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

IT从业多年，历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师，曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写，熟悉MySQL体系结构，Innodb存储引擎，喜好专研开源技术，追求完美。

这个问题，很久以前，笔者只是大概知道其中的原理，知道它就是长这样的，但并没有做过具体的案例分析。

直到最近，有某客户问起这个问题的时候，才发觉空口无凭讲不太清楚，遂现场给客户演示了一番才松了口气，也顺便把演示过程记录了下来，整理成文，下面，请跟随我们一起来一探究竟吧！

一、服务器环境

1、操作系统版本：CentOS release 6.5 (Final)

2、MySQL 版本：Oracle MySQL 5.7.20

3、MySQL 关键参数：innodb_flush_log_at_trx_commit=1; sync_binlog=1; binlog_format=row; gtid_mode=on; enforce_gtid_consistency=on

4、验证所需数据：sysbench压测之后遗留的测试数据（可自行造数，只需要一张表中有一条数据即可）

二、验证准备
登录到数据库中，手动滚动一下binlog文件

root@localhost : sbtest 03:27:34> flush binary logs;select now();

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

+---------------------+

| now() |

+---------------------+

| 2018-10-04 15:31:55 |  # 滚动binlog的时间点为2018-10-04 15:31:55

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

解析一下最新的Binlog文件中的内容及其对应的时间点信息

[root@localhost binlog]# mysqlbinlog -vv mysql-bin.000460 

mysqlbinlog: [Warning] unknown variable 'loose_default-character-set=utf8'

/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;

/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;

DELIMITER /*!*/;

# at 4

#181004 15:31:55 server id 3306111 end_log_pos 123 CRC32 0x9cc61928 Start: binlog v 4, server v 5.7.20-log created 181004 15:31:55

# Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.

BINLOG '

68G1Ww9/cjIAdwAAAHsAAAABAAQANS43LjIwLWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAXwAEGggAAAAICAgCAAAACgoKKioAEjQA

ASgZxpw=

'/*!*/;

# at 123

#181004 15:31:55 server id 3306111 end_log_pos 194 CRC32 0xc34422d7 Previous-GTIDs

# ec123678-5e26-11e7-9d38-000c295e08a0:182318-199336

SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;

DELIMITER ;

# End of log file

/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;

/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;

从上述binlog的解析内容来看，当前最新的binlog中，除了文件头的event之外，并没有其他用户数据产生的event数据，且文件头的所有event的时间点都为2018-10-04 15:31:55，这个时间点也是在数据库中手动执行binlog滚动语句的时间点，也就是说：binlog文件头的event是在binlog滚动时就已经产生且写入到了最新的binlog中，且这些event与用户数据无关。

三、验证过程
接下来我们模拟用户对数据执行update操作，且为了验证需要，我们使用了显式事务，且在事务执行过程中人为加入了停顿，以便更清晰地看到binlog中的event是如何记录的。

首先，登录到数据库中，显式开启一个事务。

# 查询测试数据，以便后续编写update语句

root@localhost : sbtest 03:31:55> select * from sbtest1 limit 1;

+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----+

| id | k | c | pad |

+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----+

| 21 | 2483477 | 09279210219-37745839908-56185699327-79477158641-86711242956-61449540392-42622804506-61031512845-36718422840-11028803849 | xxx |

+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----+

1 row in set (0.00 sec)

# 显式开启一个事务

root@localhost : sbtest 03:32:17> begin;select now();

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+---------------------+

| now() |

+---------------------+

| 2018-10-04 15:33:02|  # begin语句时间点为 2018-10-04 15:33:02

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

这个时候，binlog中还未记录新事务的binlog日志，等待几十秒之后，再在数据库中执行update语句修改k列值（这里是单行修改，且sbtest1表的id列为主键，所以update语句执行时间在这里是极小的，可以忽略不计）

root@localhost : sbtest 03:33:02> update sbtest1 set k=k+1 where id=21;select now();

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

+---------------------+

| now() |

+---------------------+

| 2018-10-04 15:35:21 |  # update语句执行的时间点为 2018-10-04 15:35:21

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

这个时候，binlog中仍然还未记录新事务的binlog日志（因为事务并没有提交，binlog只会在事务提交时才会写入binlog文件中），现在，我们对该显式事务执行commit语句提交事务。

root@localhost : sbtest 03:35:21> commit;select now();

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

+---------------------+

| now() |

+---------------------+

| 2018-10-04 15:36:42 | # commit语句执行的时间点为 2018-10-04 15:36:42

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

现在，我们解析最新的binlog文件，查看此时binlog中是如何记录该事务产生的event数据的（注意：binlog 中每个event的时间点信息是在生成event的时候产生的），为了方便大家阅读，后续内容将对binlog做分段说明。

（1）解析binlog

[root@localhost binlog]# mysqlbinlog -vv mysql-bin.000460 
......

（2）以下内容为binlog文件头，event 时间点为手工滚动binlog的时间点2018-10-04 15:31:55，这里并未有任何变化。

mysqlbinlog: [Warning] unknown variable 'loose_default-character-set=utf8'

/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;

/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;

DELIMITER /*!*/;

# at 4

#181004 15:31:55 server id 3306111 end_log_pos 123 CRC32 0x9cc61928 Start: binlog v 4, server v 5.7.20-log created 181004 15:31:55

# Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.

BINLOG '

68G1Ww9/cjIAdwAAAHsAAAABAAQANS43LjIwLWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAXwAEGggAAAAICAgCAAAACgoKKioAEjQA

ASgZxpw=

'/*!*/;

# at 123

#181004 15:31:55 server id 3306111 end_log_pos 194 CRC32 0xc34422d7 Previous-GTIDs

# ec123678-5e26-11e7-9d38-000c295e08a0:182318-199336

（3) at 194 position，事务的第一个event，也就是用于记录事务的GTID的event，时间点为15:36:42，通过我们事务操作时记录的时间信息，该时间为执行commit语句的时间点15:36:42。

# at 194

#181004 15:36:42 server id 3306111 end_log_pos 259 CRC32 0x7971213c GTID last_committed=0   sequence_number=1   rbr_only=yes

/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;

SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ec123678-5e26-11e7-9d38-000c295e08a0:199337'/*!*/;

（4) at 259 position，事务的第二个event，也就是用于记录事务的begin;语句的event，时间点为15:35:21，通过我们事务操作时记录的时间信息，该时间为执行update语句的时间点 15:35:21，并不是执行begin;语句的时间点15:33:02，说明该event是在执行update语句时产生，并不是在执行begin;语句时产生的。

#181004 15:35:21 server id 3306111 end_log_pos 338 CRC32 0x4d3af767 Query thread_id=3   exec_time=0 error_code=0

SET TIMESTAMP=1538638521/*!*/;

SET @@session.pseudo_thread_id=3/*!*/;

SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;

SET @@session.sql_mode=1436549152/*!*/;

SET @@session.auto_increment_increment=2, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;

/*!\C utf8 *//*!*/;

SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=83/*!*/;

SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;

SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;

BEGIN

/*!*/;

（5）at 338 position，事务的第三个event，用于记录事务执行的原始SQL语句(需要启用参数：binlog_rows_query_log_events=ON)，时间点仍然是执行update语句的时间点(15:35:21)，说明该event也是在执行update语句时产生。

# at 338

#181004 15:35:21 server id 3306111 end_log_pos 398 CRC32 0x066200c5 Rows_query

# update sbtest1 set k=k+1 where id=21

（6）at 398 position，事务的第四个event，用于记录事务对应的操作表在内存中的映射ID，时间点仍然是执行update语句的时间点(15:35:21)，说明该event也是在执行update语句时产生。

# at 398

#181004 15:35:21 server id 3306111 end_log_pos 457 CRC32 0x020d3fcf Table_map: `sbtest`.`sbtest1` mapped to number 143

（7) at 457 position，事务的第五个event，用于记录事务的完整操作语句和数据记录，也就是真正在执行update语句做数据修改（时间点仍然是 15:35:21），说明该event也是在执行update语句时产生。

# at 457

#181004 15:35:21 server id 3306111 end_log_pos 761 CRC32 0xdcfd94ba Update_rows: table id 143 flags: STMT_END_F

BINLOG '

ucK1Wx1/cjIAPAAAAI4BAACAACR1cGRhdGUgc2J0ZXN0MSBzZXQgaz1rKzEgd2hlcmUgaWQ9MjHF

AGIG

ucK1WxN/cjIAOwAAAMkBAAAAAI8AAAAAAAEABnNidGVzdAAHc2J0ZXN0MQAEAwP+/gTuaP60AM8/

DQI=

ucK1Wx9/cjIAMAEAAPkCAAAAAI8AAAAAAAEAAgAE///wFQAAABXlJQB3ADA5Mjc5MjEwMjE5LTM3

NzQ1ODM5OTA4LTU2MTg1Njk5MzI3LTc5NDc3MTU4NjQxLTg2NzExMjQyOTU2LTYxNDQ5NTQwMzky

LTQyNjIyODA0NTA2LTYxMDMxNTEyODQ1LTM2NzE4NDIyODQwLTExMDI4ODAzODQ5A3h4ePAVAAAA

FuUlAHcAMDkyNzkyMTAyMTktMzc3NDU4Mzk5MDgtNTYxODU2OTkzMjctNzk0NzcxNTg2NDEtODY3

MTEyNDI5NTYtNjE0NDk1NDAzOTItNDI2MjI4MDQ1MDYtNjEwMzE1MTI4NDUtMzY3MTg0MjI4NDAt

MTEwMjg4MDM4NDkDeHh4upT93A==

'/*!*/;

### UPDATE `sbtest`.`sbtest1`

### WHERE

### @1=21 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

### @2=2483477 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

### @3='09279210219-37745839908-56185699327-79477158641-86711242956-61449540392-42622804506-61031512845-36718422840-11028803849' /* STRING(360) meta=61032 nullable=0 is_null=0 */

### @4='xxx' /* STRING(180) meta=65204 nullable=0 is_null=0 */

### SET

### @1=21 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

### @2=2483478 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

### @3='09279210219-37745839908-56185699327-79477158641-86711242956-61449540392-42622804506-61031512845-36718422840-11028803849' /* STRING(360) meta=61032 nullable=0 is_null=0 */

### @4='xxx' /* STRING(180) meta=65204 nullable=0 is_null=0 */

（8）at 761 position，事务的第六个event，用于记录事务的commit语句，时间点为15:36:42，通过我们事务操作时记录的时间信息，该时间为执行commit语句的时间点15:36:42，说明该event是在执行commit语句时产生的。

# at 761

#181004 15:36:42 server id 3306111 end_log_pos 792 CRC32 0x3ad66423 Xid = 30

COMMIT/*!*/;

SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;

DELIMITER ;

# End of log file

/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;

/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;

综上所述，在上述binlog解析内容中，用户事务的event有GTID(记录事务GTID)、Query（记录事务begin;语句）、Rows_query(在row格式下记录事务原始SQL语句)、Table_map（记录事务操作表在内存中的映射ID）、Update_rows（记录事务真正操作的语句和修改的具体数据记录）、xid（记录事务commit；语句）几种类型，其中：

（1）GTID和xid类型的event是在事务执行commit语句时产生的

（2）Query、Rows_query、Table_map、Update_rows 类型的event是在事务执行update 语句时产生的

（3）执行begin;语句时未产生任何event

本案例分析到此结束，留一个思考题给大家吧(大家可以依样画葫芦)。如果是主从架构，那么：

（1）从库的relay log中的event时间点会不会与主库binlog中记录的相同事务（这里指GTID相同）event时间点不同？

（2）从库如果启用了log_slave_updates=ON参数，从库自身的binlog中记录的复制事务的event会不会与主库binlog中记录的相同事务（这里指GTID相同） event时间点不同？

（3）如果主库存在并发事务，那么主库的binlog中记录的event时间点又是怎样的呢？

原文发布时间为：2018-12-11
本文作者：罗小波
本文来自云栖社区合作伙伴“ 老叶茶馆”，了解相关信息可以关注“iMySQL_WX”微信公众号

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/676100

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Java | 图解数据结构及原理，傻瓜也能看懂！

最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程。主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的。 HashMap中的单链表是尾插, 而不是头插入等等, 后文不再赘叙这些差异, 本文目录结构如下： LinkedList 经典的双链表结构, 适用于乱序插入, 删除. 指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据结构决定的. add(E) / addLast(E)add(index, E) 这边有个小的优化, 他会先判断index是靠近队头还是队尾, 来确定从哪个方向遍历链入.靠队尾get(index) 也是会先判断index, 不过性能依然不好, 这也是为什么不推荐用for(int i = 0; i < lengh; i++)的方式遍历linkedlist, 而是使用iterator的方式遍历.remove(E)ArrayList 底层就是一个数组, 因此按序查找快, 乱序插入, 删除因为涉及到后面元素移位所以性能慢. add(...

2018-12-10

586

最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程。主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的。热点热议 Java | 图解数据结构及原理，傻瓜也能看懂！作者：技术小能手发表在：机器学习算法与Python学习如何让你的网站拥有网盘功能，一分钟搞定作者：溪云cool 喜讯！阿里云荣获2018中国区块链10大明星企业称号作者：木环发表在：区块链服务知识整理如何通过iptables设置来缓解DDoS攻击和CC攻击？作者：墨者安全 HBase过滤器作者：期待l postgresql数据库如何查看我自己创建的function呢作者：流浪的猫666 我们都说事务，Spring的事务也来了解下？作者：技术小能手发表在：LuckQI 为何Binlog中同一个事务的event时间点会乱序？作者：技术小能手发表在：老叶茶馆美文回顾蚂蚁金服通信框架SOFABolt解析 | 连接管理剖析作者：花肉酱蚂蚁金服通信框架SOFABolt解...

2018-12-10

757

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。