这里先给大家介绍几个坐标系：
1.WGS84：国际坐标系，为一种大地坐标系，也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系。
2.GCJ02：火星坐标系，是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由WGS84坐标系经加密后的坐标系。
3.BD09：为百度坐标系，在GCJ02坐标系基础上再次加密。其中bd09ll表示百度经纬度坐标，bd09mc表示百度墨卡托米制坐标
今天我要说的是，我们大部分的定位GPS设备以及硬件都是获取的WGS84坐标也就是我们说的标准坐标系
但是我们软件应用层一般使用的高德，百度，腾讯的地图API，如果直接使用标准坐标系定位是会存在偏差的，所以就需要我们进行转换才能使用，这里给大家提供几种方式：
1.硬件设备获取的GPS坐标格式是
转换成度格式：
北纬：29+37.1453/60=29.61908 东经：106+29.7713/60=106.49618
就是需要我们转换后才能使用，在最近一个项目中，硬件设备传到服务器的GPS格式是【3028.0979】【10400.4032】但是服务器接收到是【30, 28, 9, 79】【1, 4, 0, 40, 32】这样的格式 有没有细心的朋友发现少了几位，0在byte字节传输中会被移除，所以这里就需要我们进行第一次转换：
public static double bytetodouble(byte[] com) {
String str = "";
double dd = 0.00;
for (int i = 0; i < com.length; i++) {
String s = (int) com[i] + "";
if (s.length() != 2 && i > 0) {
str += "0" + com[i] + "";
} else {
str += com[i] + "";
}
dd = Integer.parseInt(str) / 10000.00;
}
return dd;
}
转后的结果为：【3028.0979,10400.4032】这才是硬件设备传给我们的数据
其次我们还需要在做处理：
double lat = 0.0;
double lng = 0.0;
String lats = ByteUtil.bytetodouble(_lat) + "";
String lngs = ByteUtil.bytetodouble(_lng) + "";
int index_lat = lats.indexOf(".") - 2;
int index_lng = lngs.indexOf(".") - 2;
lat = Double.parseDouble(lats.substring(0, index_lat)) + Double.parseDouble(lats.substring(index_lat)) / 60;
lng = Double.parseDouble(lngs.substring(0, index_lng)) + Double.parseDouble(lngs.substring(index_lng)) / 60;
这里转换后出来的结果是：【30.468298333333333,104.00672】当然当目前为止我们所转换处理的都任然是标准坐标系，还不是我们能放到高德之类的api去使用。
最关键的就是转换成火星坐标：
double[] gaodeGps = GpsUtil.toGCJ02Point(lat, lng, 7);// 进行纠偏
这里我给大家提供一个封装的工具类：
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
/**
- gps纠偏算法，适用于google,高德体系的地图
*/
public abstract class GpsUtil {
private final static double a = 6378245.0;
private final static double pi = 3.1415926535897932384626;
private final static double ee = 0.00669342162296594323;
/**
* 计算地球上任意两点(经纬度)距离
*
* @param lat1
* 第一点纬度
* @param lng1
* 第一点经度
* @param lat2
* 第二点纬度
* @param lng2
* 第二点经度
* @return 返回距离 单位：米
*/
public static double distance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) {
double a, b, R;
R = 6378137; // 地球半径
lat1 = lat1 * Math.PI / 180.0;
lat2 = lat2 * Math.PI / 180.0;
a = lat1 - lat2;
b = (lng1 - lng2) * Math.PI / 180.0;
double d;
double sa2, sb2;
sa2 = Math.sin(a / 2.0);
sb2 = Math.sin(b / 2.0);
d = 2 * R * Math.asin(Math.sqrt(sa2 * sa2 + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * sb2 * sb2));
return d;
}
/**
* Description: WGS-84 to GCJ-02 <BR>
*
* @author dsn
* @date 2017年10月24日 下午2:09:27
* @param latitude
* 纬度
* @param longitude
* 经度
* @return [纬度，经度]
* @version 1.0
*/
public static double[] toGCJ02Point(double latitude, double longitude) {
double[] dev = calDev(latitude, longitude);
double retLat = latitude + dev[0];
double retLon = longitude + dev[1];
return new double[] { retLat, retLon };
}
/**
* Description: WGS-84 to GCJ-02 <BR>
*
* @author dsn
* @date 2017年10月24日 下午2:09:27
* @param latitude
* 纬度
* @param longitude
* 经度
* @param scale
* 经纬度保留小数位数
* @return [纬度，经度]
* @version 1.0
*/
public static double[] toGCJ02Point(double latitude, double longitude, int scale) {
double[] dev = calDev(latitude, longitude);
double retLat = latitude + dev[0];
double retLon = longitude + dev[1];
return new double[] { new BigDecimal(retLat).setScale(scale, RoundingMode.DOWN).doubleValue(),
new BigDecimal(retLon).setScale(scale, RoundingMode.DOWN).doubleValue() };
}
/**
* Description:GCJ-02 to WGS-84 <BR>
*
* @author dsn
* @date 2017年10月24日 下午2:09:54
* @param latitude
* 纬度
* @param longitude
* 经度
* @return [纬度，经度]
* @version 1.0
*/
public static double[] toWGS84Point(double latitude, double longitude) {
double[] dev = calDev(latitude, longitude);
double retLat = latitude - dev[0];
double retLon = longitude - dev[1];
dev = calDev(retLat, retLon);
retLat = latitude - dev[0];
retLon = longitude - dev[1];
return new double[] { retLat, retLon };
}
private static double[] calDev(double wgLat, double wgLon) {
if (isOutOfChina(wgLat, wgLon)) {
return new double[] { 0, 0 };
}
double dLat = calLat(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0);
double dLon = calLon(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0);
double radLat = wgLat / 180.0 * pi;
double magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
double sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi);
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * pi);
return new double[] { dLat, dLon };
}
private static boolean isOutOfChina(double lat, double lon) {
if (lon < 72.004 || lon > 137.8347)
return true;
if (lat < 0.8293 || lat > 55.8271)
return true;
return false;
}
private static double calLat(double x, double y) {
double ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(x));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(y * pi) + 40.0 * Math.sin(y / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(y / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(y * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
private static double calLon(double x, double y) {
double ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(x));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(x * pi) + 40.0 * Math.sin(x / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(x / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(x / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
}
最终转为后的GPS坐标为:【30.4656684,104.0090429】这里我是以标准坐标系转为火星坐标系的，其他的转法工具类里面有提供。
还有一种方式，是高德API提供的其他坐标系转高德坐标系
var gps = [116.3, 39.9];
AMap.convertFrom(gps, 'gps', function (status, result) {
if (result.info === 'ok') {
var lnglats = result.locations; // Array.<LngLat>
}
});
后面会不定时为大家更新文章，敬请期待。
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