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实时计算Flink - 独享模式 - Batch(试用)- 创建源表 —— 创建CSV源表

本页目录 创建CSV源表 WITH参数 创建CSV源表 Blink可以将CSV格式文件作为源表读入,进行计算,CSV需要定义的DDL如下: create table csv_source( id varchar, name varchar ) with ( type ='csv', path = 'hdfs://hdfsroot/csvpath/test.csv', ... ); WITH参数 通用配置: 参数 注释说明 备注 path 文件路径 文件路径可以是oss/hdfs fieldDelim 列分隔符 默认为’,’,支持Java风格的字符串转义 lineDelim 行分隔符 默认为’\n’,支持Java风格的字符串转义 charset 字符集 默认为UTF-8 emptyColumnAsNull 空列不全 是否将空列补为null timezone 时区 默认时区UTC firstLineAsHeader 是否将第一行作为列名 默认false quoteCharacter csv里面如果string的field里包含列分隔符,可以用这个quote character包起来 例如:...

实时计算Flink > 独享模式 > Batch(试用) > 创建结果表 —— 创建CSV结果表

本页目录 创建CSV结果表 WITH参数 创建CSV结果表 Flink可以将CSV格式文件作为目标表输出。示例如下。 create table csv_source( id varchar, name varchar ) with ( type ='csv', path = 'hdfs://hdfsroot/csvpath/test.csv', ... ); WITH参数 通用配置: 参数 注释说明 备注 path 文件路径 文件路径可以是oss/hdfs fieldDelim 列分隔符 默认为’,’,支持Java风格字符串转义 lineDelim 行分隔符 默认为’\n’,支持Java风格字符串转义 override 是否覆盖同名文件 默认为true 本文转自实时计算—— 创建CSV结果表

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