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Python爬虫基础:验证码的爬取和识别详解

今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型。 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE: Sublime Text 其他:Chrome浏览器 简述流程: 步骤1:简单介绍验证码 步骤2:爬取少量验证码图片 步骤3:介绍百度文字识别OCR 步骤4:识别爬取的验证码 步骤5:简单图像处理 目前,很多网站会采取各种各样的措施来反爬虫,验证码就是其中一种,比如当检测到访问频率过高时会弹出验证码让你输入,确认访问网站的不是机器人。但随着爬虫技术的发展,验证码的花样也越来越多,从最开始简单的几个数字或字母构成的图形验证码(也就是我们今天要涉及的)发展到需要点击倒立文字字母的、与文字相符合的图片的点触型验证码,需要滑动到合适位置的极验滑动验证码,以及计算题验证码等等,总之花样百出,

java8学习:使用流(1)

内容来自《 java8实战 》,本篇文章内容均为非盈利,旨为方便自己查询、总结备份、开源分享。如有侵权请告知,马上删除。书籍购买地址:java8实战 筛选和切片 filter方法 //取出是素菜的菜单 menu.stream() .filter(Dish::isVegetarian) //代表是否是素食,这里条件并不一定是方法调用,只要的你条件能够返回boolean就可以 .collect(Collectors.toList()); limit方法 //取出菜单的前三个 menu.stream().limit(3) //跟sql中limit一样,不过这个是短路limit,也就是说,它取出了三个后就不再遍历后面的元素了,直接返回 .collect(Collectors.toList()); distinct方法:去重 menu.stream() .distinct() //去重操作,根据元素的hashCode和equals方法判断是否相等 .collect(Collectors.toList()); skip方法:跳过指定数量的元素 //取菜单中第三个到第五个 menu.stream()...

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