筛选了2年内优秀的python书籍，个别经典的书籍扩展到5年内。
尽量只收集通用的书籍，专用的书籍只收集特别优秀者。
python专业书籍汇总
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《流畅的Python》一书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
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https://github.com/fluentpython/example-code 2000+ 星 强烈推荐
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https://github.com/LenKiMo/byte-of-python 近300星
笨办法学Python 3 待上传
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本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。
本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
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本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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Python基础教程(第3版) - 2018 Beginning Python: From Novice to Professional - 2017 https://github.com/Apress/beginning-python-3ed 100左右星
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《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
Python Cookbook(第3版)(中文版) - 2015 Python Cookbook, 3rd Edition - 2013 https://github.com/dabeaz/python-cookbook 2000左右星
参考资料
像计算机科学家一样思考Python(下载待上传)
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本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引 领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。 本书的第 2版与第 1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。 这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首 次接触程序设计的人来说，是一本不可多 得的佳作。
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https://github.com/upgundecha/learnsewithpython 星级 低于100
Selenium是一个主要用于Web应用程序自动化测试的工具集合，在行业内已经得到广泛的应用。本书介绍了如何用Python语言调用Selenium WebDriver接口进行自动化测试。主要内容为：基于Python 的 Selenium WebDriver 入门知识、Selenium Python脚本、使用unittest 编写单元测试、生成HTML格式的测试报告、元素定位、Selenium Python API 介绍、元素等待机制、跨浏览器测试、移动端测试、编写一个iOS测试脚本、编写一个Android测试脚本、Page Object与数据驱动测试、Selenium WebDriver的特性、第三方工具与框架集成等核心技术。
《Selenium自动化测试 基于Python语言》适合任何软件测试人员阅读，也适合作为大专院校师生的学习用书和培训学校的教材。
-- 本书虽然为2018年翻译，但是实际基于selenium2和python2，已经过时，很多实例已经不能运行。阅读时可参考 selenium自动化测试工具python笔试面试项目实战5键盘操作，尽管有点过时，依旧是selenium书籍中的佳品。
对应的英文版：Learning Selenium Testing Tools with Python - 2014.pdf
Python网络数据采集
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Python网络数据采集 - 2016.pdf
本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
Web Scraping with Python 2nd - 2018.pdf
https://github.com/REMitchell/python-scraping 2000左右星
其他书籍
- Head First Python 2nd 暂时没找到文字的电子书
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