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1.4部署到IIS「深入浅出ASP.NET Core系列」

希望给你3-5分钟的碎片化学习,可能是坐地铁、等公交,积少成多,水滴石穿,谢谢关注。 很多人第一次在IIS中部署Asp.Net Core App的人都会遇到问题,会发现原来的部署方式无法运行Asp.Net Core App程序。其实大的方式没有多少变化,Asp.Net Core App为了做到跨平台,自带了一个轻量级的Web Server-Kestrel,那么要在IIS中部署Asp.Net Core App,就必须有一种新的机制来协调IIS与Kestrel Server之间的数据传递 Asp.Net Core的部署模式 与传统的Asp.Net程序不同,Asp.Net Core App使用了Kestrel Server。Kestrel[kestrəl]是一个跨平台的Web Server,与IIS一样负责请求的监听、接收和响应,但没有IIS丰富的管理功能,仍需要由IIS来处理一些前置工作。(当然你也可以使用Apache来做前置处理) IIS负责把外部请求转发给后端的Asp.net Core App,充当“反向代理”角色。 部署环境 Asp.Net Core App部署需要操作系统满足: ...

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主成分分析法是一个非监督的机器学习算法,主要用于数据的降维。通过降维,可以发现更便于人类理解的特征。 使数据映射到另一个轴上 求解目标 主成分分析的步骤: 对样本进行demean处理(使所有样本的均值为0) 取一个轴的方向 w = (w1,w2...,wn),使我们的样本,映射到w之后,使下式最大 均方差 由于均值为0,则只需要使下式最大 等价 映射的过程可以如下示意 映射过程 w为单位向量,则有 向量点乘 则最终目标为求取一个w,使得下式最大 目标函数 上式中为向量相乘,假设数据有n个维度,展开来是这个样子 展开以便理解 那么,这就变成了一个目标函数的最优化问题,可以使用梯度上升法解决 这个过程看起来跟线性回归很像,其实是不同的,需要注意 想想其中的区别 梯度上升 梯度上升的过程与梯度下降是类似地,需要先求导 沿着各个轴求导 像前面一样,可以化为矩阵运算的形式。设X为这样的矩阵 构造矩阵X 则求导可以写成这样的形式。这里就不推导了 矩阵运算 整理一下就是这个样子 最终结果 求取n个主成分 上面的操作中求取w的是第一个主成分,称为第一主成分。如果要求取第二主成分,则需要将数据在第一个主...

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