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windows下使用Linux子系统

在 Windows 上进行 web 开发,比较普遍的方案是使用 phpstudy 或者别的一些集成环境软件进行环境搭建,写好代码后将代码上传至版本管理工具 git/svn,再将代码同步到 Linux 服务器,这个过程当中开发者的开发环境(Windows)与代码最终执行的环境(Linux)不一致经常会导致一些奇奇怪怪的问题,想在 Windows 上进行 linux 下的 web 开发,不想用 mac(毕竟没钱买 mac),又不想使用虚拟机(虚拟机开机速度慢,添加站点需要重启,分配内存会导致机器变得卡顿),这时候,wsl 的出现就完美解决了这些问题。无需通过虚拟机以及双系统的形式体验 Linux ,并且可以实现系统级别的文件交互操作,实在是太具有吸引力了。 什么是 wsl在 Windows 10 系统下内置了 Linux,子系统 Linux 运行在 Windows 10 上,微软将这个 Linux 系统命名为:Windows Subsystem for Linux。简称 WSL。启动 Linux 子系统 系统要求:Windows 10 且必须是 64 位。在 『控制面板』 --> 『...

CNN-RNN中文文本分类,基于TensorFlow 实现

使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类 CNN做句子分类的论文可以参看: https://arxiv.org/abs/1408.5882 还可以去读dennybritz大牛的博客: http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 以及字符级CNN的论文: https://arxiv.org/abs/1509.01626 本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现,使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分类,达到了较好的效果。 使用THUCNews的一个子集进行训练与测试,数据集请自行到THUCTC:一个高效的中文文本分类工具包 下载,请遵循数据提供方的开源协议。 本次训练使用了其中的10个分类,每个分类6500条数据。 类别如下: 体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐 数据集划分如下: ●训练集: 5000*10 ●验证集: 500*10 ●测试集: 1000*10 从原数据集生成子集的过程请参看...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。