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干货!MySQL 大表优化方案(1)

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1、尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2、VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 3、使用枚举或整数代替字符串类型 4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME, 5、单表不要有太多字段,建议在20以内 6、避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间 7、用整型来存IP 索引 1、索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表...

Python 新功能:或将允许安全工具查看运行时操作

针对 Python 编程语言的新功能提议之一是希望为运行时添加“透明度”,并让安全和审计工具查看 Python 何时可能运行潜在危险的操作。 在当前的形式下,Python 不允许安全工具查看运行时正在执行的操作。 除非这些操作之一产生可能引起警报的特定错误,否则安全和审计工具就会视而不见,攻击者可能正在使用 Python 在系统上执行恶意操作。 PEP-551 为 Python 提出了两个新的 API 但在 Python Enhancement Proposal 551(PEP-551)中,Python 核心开发人员 Steve Dower 已经提出了两个新的 API,这些 API 将使安全工具能够在 Python 执行潜在危险操作时进行检测。 第一个是 Audit Hook API,它可以引发关于某些类型的 Python 操作的警告消息。 “这些操作通常在 Python 运行时或标准库的深处,比如动态代码编译,模块导入,DNS 解析或使用某些模块,如 ctypes,”Dower 说。 安全或审计工具可能会使用这些消息作为可疑事件的警告标志,并在真正造成危害之前标记或阻止 Python...

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