开发笔记1 | Java 代码规约清单
第1条 | 代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束
第2条 | 代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式，更不允许直接使用中文的方式
第3条 | 类名使用 UpperCamelCase 风格，必须遵从驼峰形式，但以下情形例外： DO / BO / DTO / VO / AO
第4条 | 方法名、参数名、成员变量、局部变量都统一使用lowerCamelCase风格，必须遵从驼峰形式
第5条 | 常量命名全部大写，单词间用下划线隔开，力求语义表达完整
第6条 | 抽象类命名使用Abstract或Base开头；异常类命名使用Exception结尾；测试类命名以它要测试的类名开始，以Test结尾
第7条 | 类型与中括号紧挨相连来定义数组
第8条 | POJO类中布尔类型的变量，都不要加is前缀，否则部分框架解析会引起序
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python机器学习速成|1|数据导入
主要任务： ①完成常见的数据导入操作，包括数据导入，缺失值填充 ②完成常见的机器学习数据准备，包括特征二值化和训练集测试集的划分等 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Oct 17 00:26:22 2018 @author: Administrator """ %reset -f %clear # In[*] ## 第1步：导入库 #Day 1: Data Prepocessing #Step 1: Importing the libraries import numpy as np import pandas as pd import os os.chdir("E:\multi\ml\coad") # In[*] #Step 2: Importing dataset dataset = pd.read_csv('coad_messa.csv',header=0,index_col=0) X = dataset.iloc[ : , :-1].values Y = dataset.iloc[ : , 6].values # In[*] ...
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Bokeh中图形与组件的布局简介 | Bokeh 小册子
Bokeh 系列文章传送门： Bokeh小册子：入门 Bokeh小册子：figure详细解读 Bokeh基础可视化图形 Bokeh中独特的数据类型简介： ColumnDataSource | Bokeh 小册子 Bokeh中数据的添加、修改和筛选 | Bokeh 小册子 Table of Contents 1 图形的布局 1.1 column 1.2 row 1.3 gridplot 2 组件的布局 3 图形和组件混合布局 1 图形的布局 图形（plot）的布局可以通过 column() 、 row() 和 gridplot() 方法来实现，其中： 1、 column() 方法是将所有图形(plots)在一列中分布； 2、 row() 方法是将所有图形(plots)在一行中分布； 3、 gridplot() 方法，可以按需求进行行列分布。 1.1 column 把所有图形放在一列中分布，其基本用法为 column([plot_1, plot_2, ……, plot_n]) from bokeh.io import output_notebook, show from bokeh.lay...
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