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python与c/c++相比有哪些优势?

理论上,python的确比C/C++慢(我对Java的开发没有经验,无法评论)。这一点不用质疑。C/C++是编绎语言,直接使用的是机器指令,而python总是跑在的虚拟机上, 把一个逻辑直接转换为机器指令,和把同样的逻辑转换为字节码,然后再转换为机器码来执行相比, 总是要高上一大截,这一点,有各种各样的性能报告,我没有必要,也没有必要去做出这样一个报告来, 我记得大概的数值是一到两个数量级,用C++的话来说,这就是所谓的抽象惩罚。 但实践上,并非这么简单。 现实开发者领域,总是新手远多于高手,而从新手转为高手的时间相比,C/C++使用者花费的时间要比Python使用者多的多,保守的估计是5~10倍。 这有两方面原因,一方面, C/C++(尤其是C++)的确是“博大精深”,而且总是有无穷无尽的细节,如果你是一个真正的开发者,你就会明白,实际上,就完全精通C/C++编绎器的选项,就足够学两门python了(一点都不夸张,我遇到很多做两三年的C++开发者,遇到一个编译或者链接问题都一筹莫展),而编绎器仅仅是C++开发过程中的最后一环而已,你可以不懂,但你总得要花时间去弄懂,因为,作为一个开发...

轻量级内存计算引擎

内存计算指数据事先存储于内存,各步骤中间结果不落硬盘的计算方式,适合性能要求较高,并发较大的情况。 HANA、TimesTen等内存数据库可实现内存计算,但这类产品价格昂贵结构复杂实施困难,总体拥有成本较高。本文介绍的集算器同样可实现内存计算,而且结构简单实施方便,是一种轻量级内存计算引擎。 下面就来介绍一下集算器实现内存计算的一般过程。 一、 启动服务器集算器有两种部署方式:独立部署、内嵌部署,区别首先在于启动方式有所不同。 l 独立部署 作为独立服务部署时,集算器与应用系统分别使用不同的JVM,两者可以部署在同一台机器上,也可分别部署。应用系统通常使用集算器驱动(ODBC或JDBC)访问集算服务,也可通过HTTP访问。 n Windows下启动独立服务,执行“安装目录esProcbinesprocs.exe”,然后点击“启动”按钮。n Linux下应执行“安装目录/esProc/bin/ServerConsole.sh”。 启动服务器及配置参数的细节,请参考:http://doc.raqsoft.com.cn/esproc/tutorial/fuwuqi.html。 l 内嵌部署...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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