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一行代码让python的运行速度提高100倍
python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。 最原始的代码: import time def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt)) return s print(foo(1,100000000))结果: Time used: 6.779874801635742 sec 4999999950000000我们来加一行代码,再看看结果: from numba import jit import time @jit def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.form...
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安卓中高级开发工程师面试之——面试永远逃不掉的Java线程面试题
不管你是Java工程师还是安卓开发工程师,只要你是计算机开发工程师,你一定在面试中遇到过有关线程的问题。Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持,让Java大受企业和程序员的欢迎。大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发、调试、优化经验,所以线程相关的问题在面试中经常会被提到。 在典型的Java面试中, 面试官会从线程的基本概念问起, 如:为什么你需要使用线程,如何创建线程,用什么方式创建线程比较好(比如:继承thread类还是调用Runnable接口),然后逐渐问到并发问题像在Java并发编程的过程中遇到了什么挑战,Java内存模型,JDK1.5引入了哪些更高阶的并发工具,并发编程常用的设计模式,经典多线程问题如生产者消费者,哲学家就餐,读写器或者简单的有界缓冲区问题。仅仅知道线程的基本概念是远远不够的,你必须知道如何处理死锁,竞态条件,内存冲突和线程安全等并发问题。掌握了这些技巧,你就可以轻松应对多线程和并发面试了。 许多Java程序员在面试前才会去看面试题,这很正常。因为收集面试题和练习很花时间,所以我从许多面试者那里收集了J...
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