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《Java8实战》-第七章笔记(并行数据处理与性能)

并行数据处理与性能 在前面三章中,我们已经看到了新的 Stream 接口可以让你以声明性方式处理数据集。我们还解释了将外部迭代换为内部迭代能够让原生Java库控制流元素的处理。这种方法让Java程序员无需显式实现优化来为数据集的处理加速。到目前为止,最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线,能够自动利用计算机上的多个内核。 例如,在Java 7之前,并行处理数据集合非常麻烦。第一,你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二,你要给每个子部分分配一个独立的线程。第三,你需要在恰当的时候对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件,等待所有线程完成,最后把这些部分结果合并起来。Java 7引入了一个叫作分支/合并的框架,让这些操作更稳定、更不易出错。 在本章中,我们将了解 Stream 接口如何让你不用太费力气就能对数据集执行并行操作。它允许你声明性地将顺序流变为并行流。此外,你将看到Java是如何变戏法的,或者更实际地来说,流是如何在幕后应用Java 7引入的分支/合并框架的。你还会发现,了解并行流内部是如何工作的很重要,因为如果你忽视这一方面,就可能因误用而得到意外的(很可能是错...

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