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JavaScript 数组

创建和初始化数组 let arr1 = new Array();//创建了一个空数组 let arr2 = new Array(5);//创建了一个长度为5,每项都为空的数组 let arr3 = new Array(1,2,3);//创建数组[1,2,3] let arr = [];//创建了空数组 等同于arr1 let arrs = [1,2,3];//等同于arr3 数组的属性 let arrLen = arr.length;//0 返回arr数组的长度 添加数组元素 arr[arrLen] = 1;//[1] 在数组最后一个空位赋值即可 arr.push(2,4,5);//[1,2,4,5] push 在数组后面按照括号里的顺序插入值 可以push任意个元素 let aLen = arr.unshift(10);//[10,1,2,4,5] unshift 在数组头部插入元素 可以unshift任意个元素 并且返回新的数组长度 删除输入元素 let a0 = arr.shift();//[1,2,4,5] 删除数组第一个元素,并且返回被删除的元素 let a4 = arr.p...

一行代码让你的python运行速度提高100倍

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。 最原始的代码: import time def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt)) return s print(foo(1,100000000)) 结果: Time used: 6.779874801635742 sec 4999999950000000 我们来加一行代码,再看看结果: from numba import jit import time @jit def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.fo...

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