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Java从List中获取随机元素

在List中选取一个随机的元素是比较常见的应用场景,但是实现起来相对麻烦一点,这里我们列举一些再不同场景下高效实现随机选取元素的方式。 操作 首先要生成一个随机的下标数,然后通过List.get()方法获取对应下标的元素。 注意点:下标不能超过List的容量 单个随机元素 使用Random.nextInt(int)方法 public void solution(){ List<Integer> givenList = Arrays.asList(1, 2, 3); Random rand = new Random(); int randomElement = givenList.get(rand.nextInt(givenList.size())); } 使用Math.random()静态方法,然后乘以列表的大小,最后转成int类型的。 public void solution(){ List<Integer> givenList = Arrays.asList(1, 2, 3); int randomElement = givenList.get((int) ...

Confluence 6 内存使用和需求和一些问题

系统备份和恢复 Confluence 的备份和恢复是与数据库中数据量的大小有关。这个操作可能会对 Confluence 的性能产生很多关键性的影响并且大量消耗内存。如果你在 Confluence 的系统备份和恢复过程中遇到了OutOfMemoryError错误,我们强烈推荐你使用Production Backup Strategy进行系统的备份和恢复。 当你在 Confluence 系统备份和恢复的时候遇到了OutOfMemoryError错误,你希望通过增加内存的大小来修复这个错误的话。我们应该增加多少内存呢?一个指导方针是,查看你备份中的entities.xml文件的大小。这个文件的大小是 Confluence 需要载入的所有数据的大小,同时这个大小也是最小的需求值。针对这个大小,添加 64 - 128MB 到 Confluence 的内存来保证 Confluence 在系统备份的时候有足够可用的内存。有关增加可用内存的方法,请参考页面increasing available memory中的内容。 我们不能控制的已知问题 下面的一些内存的问题,我们可能没有办法进行控制: 针对 O...

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