集合，深浅copy

一、集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1、集合的创建

set1 = set({1,2,'barry'})

set2 = {1,2,'barry'}

print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2、集合的增

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.add('景女神')

print(set1)

#update：迭代着增加

set1.update('A')

print(set1)

set1.update('老师')

print(set1)

set1.update([1,2,3])

print(set1)

3、集合的删

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 删除一个元素

print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素

print(set1)

set1.clear()  # 清空集合

print(set1)

del set1  # 删除集合

print(set1)

4、集合的其他操作：

4.1 交集（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}

set2 = {4,5,6,7,8}

print(set1 & set2)  # {4, 5}

print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

4.2 并集（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}

set2 = {4,5,6,7,8}

print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

4.3 差集（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}

set2 = {4,5,6,7,8}

print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}

print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

  4.4反交集 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}

set2 = {4,5,6,7,8}

print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

4.5子集与超集

set1 = {1,2,3}

set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)

print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)

print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

5、frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型

s = frozenset('barry')

print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

 二、深浅copy

1、先看赋值运算

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1

l1[0] = 111

print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'

print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2、浅拷贝copy

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048

l1[1] = 222

print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896

l1[3][0] = 'wusir'

print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性

3、深拷贝deepcopy

import copy

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222

print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'

print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240

print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。