Python数据科学分析速查表-低调大师

Python数据科学分析速查表

2018-09-12 722

下载链接：https://github.com/iamseancheney/python-data-science-cheatsheet

分享一组Python数据分析速查表（呆鸟翻译的）。

一共11张表，包括：Python基础、导入数据、Jupyter Notebook、Numpy 基础、Pandas 基础、Pandas 进阶、Scikit-Learn、Keras、Matplotlib 绘图、Seaborn、Bokeh。

速查速记，不二之选！

1. Python基础

2. 导入数据

3. Jupyter Notebook

4. Numpy基础

5. Pandas基础

6. Pandas进阶

7. Scikit-Learn

8. Keras

9. Matplotlib

10. Seaborn

11. Bokeh

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/651981

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Java集合看了这篇烂文就够了（不要脸的说）

由于自己不断受挫，最近在深恶补Java 基础，感觉集合的魅力深深的吸引了我，我来记录一下最近的学习笔记，同时分享给大家：提个名词，或许你知道数组，在不认识集合之前存储大量对象，一般使用的就是数组，但是呢众所周知数组如果进行动态的改变即增加或者删除元素时，会导致很不方便。大概由于这个原因吧，产生了集合这种 interesting 的容器，下面我们疗效结合那些事。一、关于 Collection 接口的那些事 1、常识集合中存储的东西，被称之为对象，也可以称之为元素。Collection 是集合的顶层接口，他的具体实现类存取的元素，有唯一的、有序的、也有无序的。 2、Collection 的具体功能描述 1）、添加功能 boolean add(E e) 添加单个元素 boolean addAll(Collection c) 添加一个集合元素2）、删除功能void clear() 删除集合内所有元素boolean remove(Object o)移除一个元素boolean removeAll(Collection c)移除集合内数据3）、判读功能boolean contains(...

2018-09-12

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1. 队列同步器队列同步器AbstractQueuedSynchronizer（以下简称同步器），是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，它使用了一个int成员变量表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。同步器的主要使用方式是继承，子类通过继承同步器并实现它的抽象方法来管理同步状态，在抽象方法的实现过程中免不了要对同步状态进行更改，这时就需要使用同步器提供的3 个方法（getState()、setState(int newState)和compareAndSetState(int expect,int update)）来进行操作，因为它们能够保证状态的改变是安全的。同步器的子类推荐被定义为自定义同步组件的静态内部类，同步器自身没有实现任何同步接口，它仅仅是定义了若干同步状态获取和释放的方法来供自定义同步组件使用，同步器既可以支持独占式地获取同步状态，也可以支持共享式地获取同步状态，这样就可以方便实现不同类型的同步组件（ReentrantLock、 ReentrantReadWriteLock和CountDownLatch等）。同步器是实现锁（也可以是...

2018-09-12

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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