Coding-and-Paper-Letter(十八)
资源整理。这一期Coding内容有点多,所以将论文单独拆成另一篇。
Coding:
1.利用ggplot2做轨迹方向可视化,从仓库名称看,应该是某次组会的报告。
Spatio temporal R BGU group meeting Sep 2018
2.R语言包gstat,比较出名的地统计学的R包,可以提供IDW,多种Kriging的空间插值。
3.百度研究院的开源项目NCRF,利用神经网络和条件随机场预测了癌症转移。
4.Keras实现深度卷积生成对抗网络的开源项目。
5.PyTorch交互式深色着色的重新实现。
6.Obejective-C上的简单库,用于检测运动类型(步行,跑步,汽车)和计算用户步数。
7.RotationNet将对象的多视图图像作为输入,并联合估计其姿势和对象类别。
8.R语言包rethinking,这个R包与关于贝叶斯数据分析的课程和书籍配套(McElreath 2016.Dational Rethinking.CRC Press。)。另外还有一个关于这本书的材料。
9.基于R bookdown的elsevier(爱思唯尔)学术期刊模板。
10.R语言包furrr,R语言并行计算包,用了future。
11.CityEngine Augmented Reality(AR,增强现实)的Unity模板。
12.开源项目imagenet18,重复18分钟训练好imagenet实验的代码。
13.微软开源项目LightGBM,一个快速的、高性能的梯度提升算法框架。
14.OGR2GUI,转换和操作地理空间数据的应用程序。
15.R语言包available,检查包的名字是否可以使用。在R包开发的时候可以使用的包。
16.澳大利亚launceston的3D网格模型。
17.几十年来,Gough岛上的研究人员在一系列令人困惑的无效Excel表中记录并存储了海鸟和其他监测数据。 在2018年,我们希望整理所有这些信息并建立一个数据库,以便有效地存储和提取这些信息以供分析
18.使用数据为A-Frame场景创建地形,A-Frame是个虚拟现实的前端框架。
aframe terrain model component
19.Postgresql的插件,专门处理GeoJSON数据。
20.MOLASSES(用于地球科学的MOdular LAva仿真软件) - MOLASSES模型依靠元胞自动机算法来估算熔岩流淹没的区域。
21.使用scikit-learn的box plots竞赛获胜者使用的工具。
22.R语言包rtraveltime,绑定到traveltimeplatform.com的等时圈API。
23.Mapbox开源项目集锦。
mapbox isochrone:在Mapbox Matrix API基础上上构建的Isochrone生成器,计算等时线最长1小时的旅行时间。
mapbox sdk py:Mapbox的Python SDK。
mapbox gl language:添加了对在Mapbox GL JS地图中切换地图样式语言的支持。
24.R语言包agridat,一些农业实验数据的集合。
25.Python库datadogpy,Datadogpy是一组适合包含在现有Python项目中或用于开发独立脚本的工具。
26.Gihutb上热门项目,高质量多领域公开数据集。
27.开源项目Tibet Landsat,基于R和GEE,用于青藏高原时间序列Landsat数据处理。
28.Java库Mesh,用于创建和操作多边形网格。 主要针对Processing。
29.主题为"Reproducible science, cloud-based Earth observation data processing, openEO"的汇报ppt,2018年9月6到7号GEO专家小组会议汇报。GEO(Group on Earth Observation)是100多个国家政府和超过100个参与伙伴的组织,它们设想未来可以通过协调,全面和持续的地球观测来为人类的利益做出决策和行动。
30.Julia包Triangle.jl。晶格三角化的julia接口。
31.Julia包Mesurements.jl。用于计算误差传递的物理学数值包。
32.Python库ivy,Python的静态网页生成器。
33.开源项目,针对空间计算语言的规范和资源。
Concepts of Spatial Informantion
34.Python库wagl,用于将卫星图像标准化为分析就绪数据(ARD)形式。
35.R语言包mapview,R语言里空间数据交互视图操作。
36.R语言包rgdal2,R语言GDAL/OGR接口。
37.R语言包vegan3d,与vegan无关的三维可视化包。
38.Long Term Ecological Research(LTER,长期生态研究)的研讨会,主题为利用Rmarkdown和ggplot2可重复性地可视化数据。
39.一个用于大规模空间数据的计算框架GeoSpark。
40.Python库shapely的wheels包,wheels包是比较简单的Python库安装方式。
41.Python库fiona的wheels包。
42.R语言中,用于制作幻灯片的xaringan/remark.js的ninja主题。
43.R语言包fasterRaster,快速的栅格处理包利用GRASS GIS。
44.Jupyter notebook一个插件,作为Markdown文档,Python,Julia和R脚本。
45.开源项目,SQL Server,Oracle,MySQL,PostgreSQL,SQLite,DB2的示例数据库。
46.scipy2018 geospatial data的研讨会内容。
47.Jupyter的widget样例。
48.Python库pygslib,GSLIB fortran代码封装成python。
49.Jupyter notebbok的拓展插件,推送到Github上的工具。

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《Java RESTful Web Service实战》第一章的实现补漏
韩陆,你好你的书,麻烦写的清楚一点,多写一些,也许还能多点稿费。小韩,写书认真一点。第13页上来就用maven命令行创建项目,这就有问题啊,没有pom.xml文件mvn这个命令怎么跑的起来呢?所以正确的过程是这样的:eclipse上创建项目创建的结果是这样的:创建过程,先创建一个maven项目 然后archetypes选择书中指出的jersey-quickstart-grizzly2创建项目之后,实际上会报错默认情况下eclipse创建出来的pom.xml文件中提供的jersey-version的版本是1.20但实际上mavenrepository上提供的最新版也就是1.19.4,所以修改一下正常情况下,创建项目完毕,我们测试一下:首先当然是参考书中的命令行方式,用curl这个命令去执行,这需要首先下载配置curlhttps://curl.haxx.se/windows/配置环境变量现在都准备好了我们先看看这个项目的内容,它都自动帮我们生成了什么:MyResource.java package my.restfulwork.jerseyone; import javax.ws.rs.G...
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反向代理获取真实ip之深入浅出
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