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机器学习算法与Python学习

在过去十年中,人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天,我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。在所有关于机器学习的讨论中,许多人把机器学习能做的事情和他们希望机器学习做的事情混为一谈。从根本上讲,机器学习是使用算法从原始数据中提取信息,并在某种类型的模型中表示这些信息。我们使用这个模型来推断还没有建模的其他数据。 神经网络是机器学习的一种模型,它们至少有50年历史了。神经网络的基本单元是节点(node),基本上是受哺乳动物大脑中的生物神经元启发。神经元之间的连接也以生物的大脑为模型,这些连接随着时间的推移而发展的方式是为“训练”。 在20世纪80年代中期和90年代初期,许多重要的模型架构进步都是在神经网络中进行的。然而,为了获得良好性能所需的时间和数据越来越多,这极大的降低了研究人员的兴趣。在21世纪初期,计算能力呈指数级增长,研究人员看到了计算机技术的“寒武纪爆发”。作为该领域的一个重要竞争者——深度学习,因为计算能力的爆炸式增长,赢得了许多重要的机器学习竞赛。截至目前,这种趋势仍然没有减退;今天,我们看到机器学习的每个角落都提到了深度学习。...

吃鸡手游竟然是Python写的?

“吃鸡”有多热,已经不用多说。但你知道吗?你热爱的“吃鸡”可能是用Python写的。 网易的两大游戏客户端引擎,NeoX 和 Messiah,都是使用 Python 作为脚本语言的。具体来说,服务器端可以说是完全Python,毕竟能够热更新的Python可以不停服!当然游戏的客户端核心引擎部分,还是用C++,一些类似基本渲染还是用C++来实现的。 其实用Python来写大型游戏也不是什么新闻了,新手教程都能出电子书的星际生存游戏——《EVE》也是用python写的。说得更具体点,是Stackless Python。Stackless是在Python基础上编写的一套微线程框架,它能在不产生大量Python自身额外开销的情况下同时容纳数百万条的线程。 软妹子也要学Pyth on 听起来这么高大上的Python是不是很难学?并没有。 北邮在2010年就出版过一本《和孩子一起学Python》,Python真的是容易入门到可以作为亲子娱乐项目的编程语言。 我第一次见到这本书是在一个学中文的妹子那,当时内心活动非常复杂:什么?妹子你都有孩子了? 不过了解后知道,妹子为了能够扒下豆瓣top250电影...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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