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基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)

***代码部分可以直接通过Jupyter Notebook来查看 这几天在上Andrew Ng教授开的Coursera系列课程Deep Learning,总觉得光是看视频和做作业还不够,还是得自己动手写写代码,亲自实现课程里提到的算法内容,于是便有了这篇博客,作为自己入门深度学习的里程碑吧。 前馈神经网络 机器学习有两个基本问题,一是回归,二是分类,神经网络大多用于解决分类问题,前馈神经网络(feedforward neural network)是整个神经网络家族中较为常见和较为基础的一种,如下图右上角的DFF所示。图片来源是Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data。 神经网络中的基本元素是神经元,每层都有一定数量的神经元,神经元组合的多样性决定了神经网络的丰富性。下面是一个简单的前馈神经网络,总共有三层,从左到右分别是输入层、隐层和输出层,输入层的x1和x2表示这个样本只有两个特征(自变量),因为输入层通常不计入内,所以这是一个两层的神经网络,第一层有4个神...

用Python完成Excel的常用操作

原文首发于简书于[2018.07.23] 在以前,商业分析对应的英文单词是Business Analysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了,这时候商业分析对应的单词是Business Analytics。 其实python和Excel的使用准则一样,都是[We don't repeat ourselves],都是尽可能用更方便的操作替代机械操作和纯体力劳动。用python做数据分析,离不开著名的pandas包,经过了很多版本的迭代优化,pandas现在的生态圈已经相当完整了,官网还给出了它和其他分析工具的对比: 本文用的主要也是pandas,绘图用的库是plotly,实现的Excel的常用功能有: Python和Excel的交互 vlookup函数 数据透视表 绘图 以后如果发掘了更多Excel的功能,会回来继续更新和补充。开始之前,首先按照惯例加载pandas包: import numpy as np import pandas as pd pd.set_...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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