Java 异常处理 之 编译期的异常
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package com.exception;
public class TestException2 {
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(i);
//程序 休眠 1 秒钟=1000 毫秒
//编译期的异常, 编译期的异常,是我们必须捕获 必须要放在 try{}catch{}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}

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Java 异常处理 之 运行期异常
http://www.verejava.com/?id=16992970828178 package com.exception; public class TestException { public static void main(String[] args) { //对运行期异常, 我们可以不捕获, 也可以捕获 int[] scores = { 60, 70, 80 }; // java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 数组越界 try { //试一试 System.out.println(scores[3]); } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) { System.out.println("发生了数组越界异常"); } } } http://www.verejava.com/?id=16992970828178
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深入了解SpringCloud Hystrix
雪崩效应即在多个服务节点当中,如果有一个服务不可用而这个不可用的服务导致整个应用资源都耗在这里,进而影响整个系统的崩溃。在分布式环境中,不可避免地会出现雪崩效应。Hystrix是一个netflix实现了 circuit breaker pattern模式的库,它通过处理并发量,降低延迟故障和优雅的容错处理来帮助您控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点,停止跨服务的级联故障和优雅的降级来提高系统的整体弹性。 5.2.1 为什么需要Hystrix hystrix的作用: 通过第三方客户端库访问依赖项(通常是通过网络),以保护和控制延迟和故障。 防止雪崩效应 当遇到的问题 快速失败并优雅的恢复 有效的进行监控与警告 5.2.2 防止雪崩效应 Hystrix采用了如下方式来防止雪崩效应: 在HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象中封装对外部系统(或“依赖项”)的所有调用,该对象通常在单独的线程中执行(这是命令模式的一个示例)。 为每个依赖项维护一个小的线程池(或信号量); 如果它被填满了,发送给该依赖项的请求将立即被拒绝...
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