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使用swiper.js创建嵌套的swiper

相信在项目中使用过swiper.js的同学会跟我一样,觉得这个软件真的很好用。首先API调用简单,其次就是他的官方文档写得非常之详细,非常容易上手。 自己在项目中使用swiper.js很长时间了,这里根据自己的一些经验和心得对swiper.js进行总结。 swiper.js官网 官网地址:https://www.swiper.com.cn/ 官网快捷链接:Swiper4使用方法 、Swiper4的API文档 嵌套两个或多个siwper 根据官方文档,我们创建一个swiper是非常简单的,但是如何创建两个swiper,这对于一些新手小白来说可能比较迷茫。这里先给出代码,然后再进行解释。 示例代码 下载并引入swiper文件: <link rel="stylesheet" href="swiper-4.3.3.min.css"> <script src="swiper-4.3.3.min.js"></script> HTML代码: <!-- 定义父swiper --> <div class="swiper-container first...

实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析 ( 白宁超 2018年9月4日10:28:49) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果。所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导,为了加深理解,采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述。然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法,并在屏蔽社区言论、垃圾邮件、个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用,包括创建数据集、数据预处理、词集模型和词袋模型、朴素贝叶斯模型训练和优化等。然后结合复旦大学新闻语料进行朴素贝叶斯的应用。最后,大家熟悉其原理和实现之后,采用机器学习sklearn包进行实现和优化。由于篇幅较长,采用理论理解、案例实现、sklearn优化三个部分进行学习。(本文原创,转载必须注明出处:朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析) 案例场景1: 屏蔽社区留言板的侮辱性言论 项目概述 构建一个快速过滤器来屏蔽在线社区留言板上的侮辱性言论。如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言,那么就将该留言标识为内容不当。对此问题建立两个类别: 侮辱类和非侮辱...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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