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区块链开发公司谈物联网如何抱紧区块链的大腿

虽然,物联网技术的发展和应用在最近几年取得了显著成果,目前在世界范围内已经有数十亿个传感器和智能控制器投入使用,预计在未来几年这个数字还会成倍的增长。但是,物联网技术也面临着许多问题和挑战,这些问题有可能成为物联网在未来发展和应用的巨大障碍,而区块链技术给这些问题的解决提供了新的可能性。 物联网运营商或个人的设备和网络进行数据的传输和存储,无法满足多方利益的分配,数据共享成本变高。如果说提供基础设施设备和网络服务的公司和个人想要获得可靠的收益,比如按照存储和传输的数据量进行收费,不同物联网服务提供商需要实现资源共享,签订合作协议,并在顶层设计上做好结算系统。而在万物互联的大环境下,这种双方互签协议的合作模式,实施成本非常之高,管理细节非常琐碎,基本无法实现。 第一道坎,行业标准化。我们都清楚提高效率的一个重要手段就是标准化,而物联网偏偏很难提高效率,因为物联网的应用领域非常广,不同领域需求差异大,导致物联网行业解决方案技术实现复杂,难以快速大规模落地。 第二道坎,信息安全。物联网需要各种线下设备个人大量的生活、交易等隐私信息,这些信息都被收集保存到一个个信息“孤岛”中,也就是巨头手中。...

apply,map,applymap总结

Python中apply,map,applymap总结 pandas中DataFrame 数据类型,使用map,apply方法使用较多,做一下总结。参考https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577369.html 总结: apply 用在dataframe上,用于对row或者column进行计算; applymap 用于dataframe上,是元素级别的操作; map (其实是python自带的)用于series上,是元素级别的操作。 df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(4, 3)), columns=list('bde'), index=range(4)) df b d e 0 4 9 3 1 3 1 0 2 4 8 0 3 2 9 9 apply:作用在dataframe的一行或一列上,也可以作用在series上 定义一个函数, f = lambda x: x.max() - x.min() 这个函数可以结合apply作用在DataFrame类型的行或者列上 # 和加上axis = 0 ,默认是作用在列...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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