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重磅 | 物联网数据分析利器 阿里云发布时序数据库InfluxDB版

近年来,由于IOT,APM等系统的需求,一种以时间戳为主键的数据模型,越来越流行,存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中,市面上出现了很多种不同的时序数据库,他们或数据模型不同,或生态不同,或存储架构不同。经过数年的发展,InfluxDB一枝独秀,在DB-Engines中,遥遥领先其他的时序数据库,成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库InfluxDB®️版上线 为了满足广大物联网企业客户的对于InfluxDB的商业化需求, 阿里云时序数据库团队正式推出时序数据InfluxDB®️版。 时序数据InfluxDB®️版是基于开源InfluxDB提供的商业化时序数据库服务,免部署,零运维,高可靠,提供7*24小时专家答疑服务。 现在已经开始全面公测。公测购买页面:https://common-buy.aliyun.com

新手指南:大数据、区块链及其结合(附应用场景)

本文为你分析结合大数据和区块链的优势,介绍其实际应用,并分析区块链未来。 简介在过去几年中,区块链已成为工业界技术发展最热门的领域之一。其原因显而易见。具有前瞻性思维的企业正在寻找无数方法,以使这项技术适用于各种实用案例和应用程序。然而,该技术大部分的发展都来自以下两个地方:资金雄厚的公司和加密初创公司。 这意味着最新的区块链技术对于中小型企业(SME)来说是遥不可及的。这导致了某些数字鸿沟的产生,而且鸿沟似乎每天都在扩大。但是,有一些区块链项目有望使中小企业的技术民主化。此外,这项技术甚至可以同样应用于大数据和分析的启动。 在这篇博客中,我们将探讨大数据和区块链的基础知识。此外,我们将分析结合大数据和区块链的优势。最后,我们将看看现实世界中的应用,并以对未来区块链的预测结尾。 大数据通常,大数据是指海量且复杂的数据集。传统的数据处理软件无法在合理的时间内捕获和处理这些数据。 这些大数据集可能包括结构化,非结构化和半结构化的数据,每个数据都可以通过分析获得洞察力。 究竟有多少数据才能构成“大数据”还有待商榷。但它通常可以是pb(petabyte)的数倍——对于最大型的项目可能会到exa...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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