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【Python 学习进阶月刊】 第一期:深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

欢迎订阅Python学习进阶月刊 精彩直播: Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战 IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。点击查看 Python第五讲——关于爬虫如何做js逆向的思路Python 第六讲——Python爬虫进阶 JS分析—浏览器指纹Python 第七讲——从实战中了解异步爬虫aiohttp的使用 直播预告: Python 第九讲——灵活运用docker,实现深度学习的环境搭建Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第五讲 技术干货 scrapy配置文件操作核心API解读scra...

业务直通式管理,你真的了解吗?

近年来,随着大数据、人工智能、智慧办公等新一代信息技术快速发展,平台化、智能化、办公电子化已是新常态。据国外市场研究机构MarketsandMarkets发布的一项报告预测,到2020年,全球智能办公市场达433.1亿美元(约合人民币2652亿元),期间年复合增长率10.7%。 可见办公智能化作为人工智能、物联网的一部分,随此趋势发展,将开拓一个浪潮汹涌的市场,各个企业都希望通过更智慧的企业管理工具变革企业发展和管理模式。商业竞争愈演愈烈,比起传统的价格战,作为一家现代企业,特别是中大型的企业,更要注重“效率”和“效益”。 业务直通式管理是颠覆现代企业管理的武器。什么是业务直通?它相当于一个端对端的业务流程,允许两方利用一个程序实时越过端到端的业务流,简化共同信息的处理过程,大量减少风险、时间及成本。 办公电子化时代初期,很多企事业单位都建立了自己的管理系统,各部门之间同样也有自己单独的系统,而通常各系统之间是独立的,保存各自所需的数据,不能实时共享数据,只能采用传统的方式交换数据。当他们想摆脱筒仓式管理的信息孤岛,寻找数据连接突破口的时候,他们会惊奇地发现企业应用之间的集成并不是一件...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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