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被神话的大数据——从大数据(big data)到深度数据(deep data)思维转变

自从阿法狗战胜人类顶级棋手之后,深度学习、人工智能变得再一次火热起来。有些人认为,深度学习的再一次兴起是源于硬件的提升、数据量的增多以及高效算法的研究。这并不完全精确,有一个基本的误解是更大的数据会产生更好的机器学习结果。然而,更大的数据池/仓库并不一定有助于模型学习到更深刻的见解。正确的答案是,要把重心专注于数据的质量、价值以及多样性,而不仅仅是数据的规模——“深度数据”(deep data)比大数据(big data)好。 随着研究的进行,人们对大数据的炒作逐渐在减弱。云计算、Hadoop及其变种已经能够解决一些大数据的问题。但是“大数据”是指许多人仍在花费大量资金建设更大的基础设施来处理、保存和管理的庞大数据库。这种盲目追求“大”的做法,在基础设施和人力资源方面产生了巨大的、且本可避免的成本。

Link Develop平台之初体验

最近拿公司的一个项目体验了一下阿里云lot的link develop平台,使用起来还是很方便的,创建设备模型,定义功能,接入设备,数据就上来了,展示方面平台也提供了很方便的工具,先上图看下结果。 实现方式 通过网关把服务现场PLC的数据接入阿里云Link Develop平台,然后通过移动应用将获取到的数据根据需要做页面分类展示,2个网关接入了三个设备的数据。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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