为万物智联而生，阿里云发布时序数据库TSDB-低调大师

为万物智联而生，阿里云发布时序数据库TSDB

2018-10-10 566

在物联网场景中，每时每刻有大量的时间序列数据（简称时序数据）产生，如何将这些数据进行实时灵活的分析成为不可或缺的一环。

10月10日，阿里云发布了时序数据库TSDB，用户无需开发代码，就可以完成数据的查询和分析，可帮助企业从任意维度挖掘时序数据的价值。

通常情况下，时序业务数据监测点较多，并发度超过百万，并且实时性要求高，进行多维属性组合分析难度因此大幅提升。如果使用传统关系数据库存储监控指标数据，写入和分析效率低，存储成本很高；而使用开源的OpenTSDB来搭建时序集群，不仅运维成本高，稳定性也难以得到保证。

TSDB针对时序数据进行存储结构的优化，同时通过批量内存压缩降低单记录的数据大小，写入效率相比较关系数据库提升百倍以上，存储成本降低90%；同时，TSDB具备时序洞察能力，可实现交互式可视化数据分析，帮助企业实时掌握数据变化过程

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你应该了解的大数据10个新趋势

当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。以下是10个新的大数据趋势。 01 迅速发展的物联网技术得益于物联网（IoT）技术，我们逐渐可以用智能手机来控制家用电器，比如使用谷歌Assistant和微软Cortana在家庭中自动完成特定任务。随着物联网热潮的到来，越来越多的企业投身于这项技术的开发研究。许多企业抓住机会向人们提供更好的物联网解决方案，这将带来很多收集、管理和分析大量数据的方法，同时收集、管理和分析数据的硬件设备也将应运而生。 02 可访问的人工智能人工智能现在常被用来帮助大公司和小公司改进业务流程。人工智能程序现在可以执行比人类更快、更精确的任务，减少错误，改善整体流程，这使人们能够专注于更重要的任务，并进一步提高服务质量。除此之外，每个人都可以访问运行AI应用程序的预构建机器，这为同行业的企业创造了公平的竞争环境。如果一个企业能够找到最有效的方法将其集成到业务流程中，那么这个企业将获得巨大优势。 03 预测分析的兴起大数据分析...

2018-10-11

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很多人对学英语都感到崩溃，而刚刚接触到英语的小学生更是黯然失色，但是，最近，山东的小学生将又要学习一门“语言”—Python，除山东在小学教材中加入Python外，在今年浙江省新高中信息技术教材改革项目中，也提到了Python。Python进攻低幼年孩子已然无法避免，而自2018年3月起，计算机二级考试中加入了 “Python语言程序设计”科目。世界已经无法阻挡Python入侵。而Python第一次登上普通群众的视野，还是去年五月份，世界围棋第一人柯洁大战阿尔法狗，这个让世界第一人输的一塌涂地，让世界为之震撼的“凶悍猛兽”就用到了Python。Python是许多大型公司首席语言，其中包括facebook，谷歌等。那什么是Python呢？ Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于

2018-10-11

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