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互联网巨头布阵LoRaWAN,是又一春天还是不容乐观?

近日,阿里巴巴与中国铁塔签下合作协议,可谓一石激起千层浪,此举又把LoRa带到风头上了,在协议中值得玩味的就是要建设一张全国覆盖的LoRa网络的前奏。其实对于LoRa技术,行业人士不会陌生,它经常会被拿来和NB-IoT技术比较。相比较来说,目前NB-IoT技术发展的较为成熟,已经在多领域应用,而LoRa技术一直沉寂很久,那么此次阿里和铁塔的合作,以及在过去几个月中,谷歌、腾讯这些互联网巨头也纷纷加入LoRa联盟,推动物联网战略的落地。LoRa技术难道要奋起直上,在物联网行业开启新的一轮春天吗? Lora技术的背景与发展前景LoRa是Semtech收购一家法国公司Cycleo之后推出的超长距离无线传输技术,基于LoRa技术的LoRaWan是包括终端、网关、服务器、应用内容在内的一整套开放标准,LoRa联盟于2015年成立,并在全球推广LoRaWAN。 LoRa最大的价值点在于,易部署与自主性。总体来说,LoRa更适合企业用户对自主性、快速性要求高,对连续覆盖、深度覆盖要求高的场景,如园区、工厂、厂矿、农场、物流集散地、综合体、人居社区等环境。其应用场景也正在以燎原之势,快速而又迅猛的进入...

一文看懂:"边缘计算"究竟是什么?为何潜力无限?(上)

8 月 15 日,知名创投调研机构 CB Insights 撰文详述了边缘计算的发展和应用前景。 文章称,云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。 以下是文章主要内容: 有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。 例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。 虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。 边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据,这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。 据估计,到 2020 年,每人每天平均将产生 1.5GB 的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据,云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数...

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