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人工智能和医疗的深度集合下的新趋势

目前AI大热,人工智能技术日趋成熟,渗透到了各行各业,其中人工智能和医疗的深度集合,为医疗相关产业带来了新的变化。医疗器械行业积极拥抱AI,不少创新性AI产品出现,极大程度上为国内医学发展提供了改革性变化,逐步走在世界前沿。 医学人工智能的目标用可视化的方式做一些简单的工具,让病人可以更加了解自己,让医生更加了解病人,通过多元的数据,相似的案例,个性化治疗方案的推进,让医生更了解患者,让医疗做得更精准,医学知识图谱,进行预测等等。 目前AI+医疗的使用场景主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块。其中的医学影像和疾病风险管理是成为当前最热门的两大应用场景。 当前,人工智能在医学影像领域的应用主要为:病灶筛选、靶区勾画和影像三维重建这三类,其具体表现在: 病灶筛选:通过大数据库的积累、归类、分析,形成病灶数据库, X 线、CT、核磁共振等医学影像的病灶通过数据库系统进行自动识别,大幅度提升影像医生诊断的效率,同时帮助医生发现难以用肉眼发现和判断的早期病灶。 靶区勾画:肿瘤治疗过程中的靶区勾画与治疗方案设计会占用医生大量的...

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