大数据分析师与大数据工程师职位，孰轻孰重？（个人角度）
在互联网盛行的今天，能够预测未来需要依靠更多数据支持，从数据的趋势和分析中，就可以把未来的发展动向掌握得淋漓尽致。在大数据背景之下，精通大数据的专业人才将成为企业最重要的业务角色，大数据从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。 最近在回答粉丝问题中，我发现一个问题：很多人对于大数据的职位体系不了解，一些对于想入门与大数据的人一直处于迷茫阶段，不知道自己该不该转行学习大数据，不知道自己是否要转大数据专业，这里就给大家分析一下（ 个人观点） 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进...
