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“2016大数据技术与应用人才培养研讨会” 在泸州成功召开

由全国高校大数据教育联盟、四川省计算机学会主办,北京大学信息化与信息管理研究中心-泸州电子商务大数据开放实验室承办,清华大学出版社、人民邮电出版社、电子工业出版社协办的“大数据技术与应用人才培养研讨会”于2016年12月17日在四川泸州成功举行。 活动现场 来自全国大数据领域的“政、产、学、研”的领导、专家、高校及企业界代表,紧紧围绕大数据人才培养以及高校在大数据技术与应用专业建设等热点、难点问题展开了深入研讨。中国科学院院士、全国高校大数据教育联盟理事长陈国良、泸州市人民政府副秘书长王春芳、中国科学院计算技术研究所博士生导师罗平、西南医科大学医学信息与工程学院院长尹德辉、武警警官学院教授杨娟、福建师范大学教授陈志德、重庆工程学院副教授谢正兰以及来自百度、京东等国内顶尖互联网企业代表应邀出席论坛。 全国高校大数据教育联盟副秘书长 CIO时代APP总编 朱启明 本次研讨会由全国高校大数据教育联盟副秘书长、CIO时代APP总编朱启明主持,他首先代表主办方欢迎大家的到来。他在主持中认为,此次研讨会是积极响应国家互联网+大数据战略,大力发展行业电子商务,促进传统产业转型升级的一个重要举措。泸...

ET工业大脑进入钢铁业!阿里云联手攀钢集团用AI炼钢

5月8日,攀钢集团、阿里云、积微物联达成合作协议,三方将以阿里云为技术载体,以积微物联为平台,以攀钢集团为场景试点,深化ET工业大脑在钢铁生产领域的应用。 工业大脑将深入钢铁生产核心环节,大大降低钢铁料消耗,节省千万生产成本,实现攀钢集团智能制造、智慧营销、智慧采购、智慧物流和智能装备的“两化融合”目标,全力打造国家级智能制造试点示范产线,共同赋能国内钢铁行业的智能化发展。 三方将围绕生产工艺优化、产品表面缺陷识别、设备智能维修、工厂和产线可视化、智能安保等多个方面展开深入合作。 “炼钢就是炼渣”,这是钢铁生产过程中的一句老话。钢由生铁而来,和生铁的主要区别在于成分不同,所谓炼钢就是通过冶炼降低生铁中的碳、去除有害杂质,再根据钢性能要求加入适量合金元素,使之性能优良。为了将原料中一些不需要的杂质去除,就需要进行造渣。造好渣是实现炼钢生产优质、高产、低消耗的重要保证。 阿里云副总裁李津介绍,优化造渣质量、降低钢铁料消耗是双方合作的目标之一。钢铁料消耗占整个炼钢厂成本的70%以上,降低钢铁料消耗,就意味着原料投入减少、成本和能耗降低。 未来,阿里云ET工业大脑应用到攀钢西昌钢钒转炉炼钢工艺...

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