大数据研究趋于商业化 回顾2016大数据领域成果|
2016即将结束,外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。 虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时,由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。 1.CraigBrown,大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师,以及作家。 在2016年,数据科学领域出现了一次大规模的数据增长。这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长,包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为,数据增长的势头将在2017年得到延续。并且,2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测分析等。不过,随着数据量的增加,应用项目的逐渐丰富,用户的数据安全问题也将变得日益严峻,这一点在2017年也不会有很大改善。2017年,数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等职位将变得越来越抢手,岗位职责和定...

