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大数据研究趋于商业化 回顾2016大数据领域成果|

2016即将结束,外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。 虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时,由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。 1.CraigBrown,大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师,以及作家。 在2016年,数据科学领域出现了一次大规模的数据增长。这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长,包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为,数据增长的势头将在2017年得到延续。并且,2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测分析等。不过,随着数据量的增加,应用项目的逐渐丰富,用户的数据安全问题也将变得日益严峻,这一点在2017年也不会有很大改善。2017年,数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等职位将变得越来越抢手,岗位职责和定...

2017年全球物联网九大发展走势

全球互联网发展日新月异,物联网也实现了快速发展,据预测,2015-2020年,全球连接装置数量将从150亿增加到2000亿,全球平均每人拥有26个智能连接装置。随着物联网的发展步入快车道,安全问题、新的芯片、统一通信标准、生态圈的发展等将成为2017年全球物联网市场发展的重要关注点。 安全问题凸显 过去,计算机经常成为僵尸恶意软件的攻击对象,这些恶意软件会对一些企业和网站进行攻击。随着计算机安全工具的改善,这些攻击开始转向移动装置。一旦移动安全有所加强,黑客的注意力将转向物联网装置。 最近的僵尸网络攻击使全球的一些主要网站出现问题,物联网装置面临危险,比如:不安全的路由器、IP照相机器人DDoS受到攻击。安全专家已多次验证,过去对计算机实施的攻击,可被用于物联网装置。 随着物联网市场竞争的加剧,企业匆忙推出各种连接产品,很少关注网络安全问题,导致发展的碎片化,很难实现对装置的保护。但已经看到,一些大企业已开始开发面向物联网市场的、新的安全解决方案,比如:思科和Symantec等。 新的物联网芯片 许多老牌的芯片制造商,包括英特尔、高通等,生产了各种不同的芯片。在过去两年中,英特尔不再依...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。