最近两年，在咨询公司的切口里，“数字化”悄悄替代了“信息化”。根据字面辨义，信息化使得企业的运营和管理基于“信息”，可以说是“数据化”，而“数字化”（Digitalization）和“数据化”的区别是，组织的所有人员和物理对象都以数据的方式存在，关联、互动都以数据智慧而连接。

世界是由两种对象构成的，这两种对象是：物体、人。

传感器和发射器赋予到物体上，物体就被数字化，所以有了“物联网”；人有了手机和社交媒体，人所自创的内容使得人被数字化，所以有了“社交网络”。

因而，物联网和社交网络是数字化的基本使能手段。

现在咨询公司的企业“数字化转型”方法论常常语言玄妙，有些让观众摸不着头脑。通俗地解释，就是企业怎样让它所相关的人、物处于数字化环境中，也就是过去五年以来，云、大数据、移动、社交、物联网、人工智能这些流行技术名词，带给商业变革的启发。

前几天，IBM旗下的天气预报公司The Weather Company（TWC）和三星达成战略协议，三星的移动设备将搭载TWC的天气预报软件，在此之前，苹果手机的天气预报也是来自TWC。天气数据是环境物联网的重要数据，同时手机上的天气应用，又是一个重要的用户入口，通过这个入口，还可以连带获得地理位置信息（想象一下你手机GPS打开时，查看本地天气……）

在天气数据背后，The Weather Company是个物联网和人口定位数据的大数据集，这个数据加上时间维度、本地信息维度（例如本地新闻、社交媒体大数据），则可以为零售、物流、保险等行业提供无数业务创新机会。

零售企业、保险企业将业务融入到TWC的大数据平台上，就“数字化”了。

前段时间我打开百度地图，偶然发现它已经定位我家和办公室的大致地址；尽管我呆在办公室的时间，一年内不会超过20天，在家时间也不会超过100天，百度地图的机器学习仍然取得了相当准确的计算结果。设想某家空调厂商如果要做一个精准营销，他将目标客群设在近期可能空调要更新换代，有一定购买能力的客群，那他可以根据我的历史购买记录（现在空调购买时间，平均购买的价格水平），请百度地图推测我会去哪个电器店购买，并联合那家电器店开展促销，向我精准推送符合我购买习惯的商品。

摩拜单车也与此类似，摩拜的业务不仅是自行车出租公司，它其实是一个掌握了人们出行路线的物联网加大数据公司。

红领西服仅仅是有西服版型数据，它没有以消费者为核心的衣着时尚数据。Stitch Fix是一家服装租赁公司，实际上，它掌握的是消费者衣着习惯、搭配风格的大数据。Stitch Fix 可以根据用户行为、使用习惯来推测他们的穿衣风格。用户在网站上回答关于体型、身高、穿衣风格和预算等一系列问题后，很快就会收到来自 Stitch Fix 的包裹，里面有 Stitch Fix 为他们提供的五件衣服（可以想象这背后的大数据算法）。用户可以按需订购服装，或申请每月、每两个月或每季度交货。如果顾客喜欢配送货物，可以选择以标签价购买；如果不喜欢，则免费退货。如果顾客没有购买任何货物，则需支付20美元的设计费。我认为这才是真正的以消费者体验为核心的服装商业模式。

前几天我看最新一期《商业周刊》中文版，有报道美国已经有领先的服装企业跟Stitch Fix合作，通过后者的大数据分析，来优化服装企划和商品计划。这就是很好的数字化重塑商品管理的案例。

传统企业的数字化既可以利用前述TWC、百度地图和Stitch Fix的大数据来重塑业务，也在考虑找到自身业务数字化的机会，以下是我最近一年的观察：

-     某家电企业利用大数据分析平台，搜集自身产品在电商网站（电商网站上热销产品下面多则数千条评论）、产品论坛、社交媒体上的评论，通过文本语义分析，分析产品的卖点，以及消费者吐槽的有待改进点；类似的方法，也可以分析竞争对手相关产品的卖点、消费者槽点，从而制定相应的新产品开发和营销策略。

-     某工业缝纫机企业的老板对我说，他希望自家的缝纫机像特斯拉一样（他是早期特斯拉车主），能够不断搜集用户反馈，持续迭代，通过网络自动更新。为此，这家企业为工业缝纫机开设了微信公众号，在公众号上搜集用户反馈。初听起来，制衣厂的车衣工似乎和数字化扯不上关系，一年中，这家企业在微信公众号上搜集到数千条工人对不同型号缝纫机信息的反馈，大数据分析，首先得要有数。

-     某全渠道食品企业的“社交电商”和“全渠道电商”是两个独立的事业部，社交电商并不是用社交媒体来卖货，而是在社交媒体上跟用户持续互动，获得用户对产品、品牌的反馈信息；今天，CRM理论认为，只有和企业产生频繁互动的客户，才是有价值的忠诚客户。这家食品企业的“社交电商”就是用社交网络实现企业数字化的例子。

为何以Amazon Go为代表的概念店会如此受热捧，原因就是它是完全通过物联网和移动设备（商品、货架、购物车、购物者），实现了实体商业数字化的过程。目前Amazon Go的展示的现象，例如非接触式自助结账，肯定不是数字化门店的终极商业模式，数字化了的业务，有待人们不断发掘新的创新。

从这样的思路出发，就能看懂下图的IBM“数字化重塑”框架了。

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