科技企业抢滩大数据领域 积极开展相关领域合作

当下，有关大数据领域的合作越来越频繁。

比如日前百度云宣布与摩拜合作，利用“天工”智能物联网平台技术，为摩拜单车提供精准定位的服务，首项合作测试已经在北京百度大厦园区展开。据悉，该技术可实时更新智能推荐停车点附近可用单车的定位及数据情况，通过车辆信息管理“基站”上传至百度云。同时也有助于摩拜掌握停车区域内单车的数量、位置、状态、各区间的流量状况等信息，为基于数据的高效运行提供有效补充。据记者统计，不仅是百度，腾讯、阿里也加快了步伐开放自身数据与相关领域企业合作。有分析指出，这一切皆因大数据领域暗藏的商机。

以大数据助力企业发展

在国内，阿里云开始以数据助力企业开展业务。近日，阿里云牵手神州优车，帮助神州优车从技术层面巩固自身优势。在国外，阿里云已率先在美国西部、美国东部、新加坡、香港、中东、日本、欧洲等地设立了13个地域节点，有不少于100家中国软件企业跟随阿里云全球基础设施布局，出海拓展市场。大疆创新、大拿科技、UC等中国科技企业迅速获取了国际市场。

不少企业也瞄上了腾讯的数据能力。此前，信隆行与腾讯云达成战略协作，将借助腾讯在技术、产品、流量、生态上的优势与经验，对其全国28个城市、近千家园区的一融体系架构，进行深度服务和孵化。今年，全国人大代表、腾讯公司董事会主席马化腾特别提出了《关于大力发展数字经济，推进网络强国战略的建议》。数字经济既包括云计算、大数据等新一代数字技术为基础的增量市场，也包括传统产业转型升级相结合盘活的生产消费存量市场。在庞大的数字经济背后，离不开大数据的支撑。

有分析指出，传统企业在数据采集和数据分析方面都存在弊端。一方面，由于各个企业的数据无法打通，无法实现数据共享，导致出现信息孤岛的现象；另一方面，受限于技术资源，企业无法获取数据中价值更高的部分，导致企业数据应用能力十分有限，运营受阻。

有基金投资经理在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，现在大数据源有两个端口，一个是政府端，也就是各部委、各地级政府，他们手里掌握了大量数据。另外一个层面就是BAT。这些大型的互联网公司手里其实掌握了大量用户信息、电商购物信息，他们是数据储备的最大来源，拥有数据的天然优势。因此很多企业会选择与BAT合作以获得数据源。

依靠自身积累的大数据体系，并将其开放给客户，可以说是BAT在大数据领域的逻辑。比如，在数据挖掘方面，阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,可以搭建数据的流通、收集和分享的底层架构；百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究；腾讯则拥有用户关系数据，和基于此产生的社交数据；

在数据处理方面，BAT通过进行大数据的能力输出，为企业制定相应的解决方案。

此前，大数据产业联盟会长董力明在接受《中国产经新闻》记者采访时也表示，在金融、互联网、电商、在线广告等领域，大数据已充分展现了其价值。比如在银行和保险领域，大数据分析已不鲜见；在互联网行业，很多大公司凭借自身拥有的海量数据，通过大数据的分析和处理，开展商品推荐以及用户体验分析等一系列业务。

大数据业务在中国仍是“蓝海”

30多年前，世界著名未来学家阿尔文· 托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言，大数据极有可能是继农业革命和工业革命后的“第三次浪潮”。此言非虚。

早在2005年，雅虎Hadoop项目就沉淀了两项大数据的关键技术；2009年，美国政府启动data.gov网站，向公众开放政府数据；到了2012年，成立于美国旧金山的大数据企业Splunk上市，首日股价上涨109%，这也是大数据业内第一个上市的企业。2年后，美国发布了有关大数据的白皮书。

在美国，大数据的发展已趋于成熟，相比之下，中国的大数据业务可谓“方兴未艾。记者查阅资料发现，2014年，大数据才首次出现在《政府工作报告》；2015年，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》；2016年，大数据“十三五”规划出台，设7个大数据试验区。可见，大数据业务在中国仍有无限潜力。数据显示，目前国内大数据的市场份额已经达到了1000亿人民币，预计到2025年，中国的大数据产业将达到一万亿的规模，产生近十倍的增长。

在国内，许多企业开始投身大数据领域。据《2016中国大数据企业排行榜》显示，国内大数据企业基本分布在10个大类，即数据准备、数据交易、基础服务、行业应用、领域应用、人机交互、挖掘分析、基础技术服务、智慧城市和大数据周边领域。其中基础服务类的公司数量最多，占据整个大数据生态链的49%；数据交易领域最少，仅占3%。

该基金投资经理指出，当下中国的大数据企业大致有三种类型。一种是数据驱动型，即有渠道能获取数据，用数据给企业客户提供服务；一种则与行业对接，这些公司对一个行业应用理解很深，将行业经验积累与技术结合，服务行业客户；还有一种是技术驱动型企业，这些公司往往掌握了一项通用数据处理技术，如搭建底层数据平台、数据采集、数据可视化等，并计划将这项技术应用到大数据领域。但在数据源方面，这些公司没有领先优势。

“行业驱动型是目前前景最广的企业。相比之下，技术驱动型的企业较难生存。说到底，哪家大数据公司能更好地理解行业应用，更好为行业服务，发展前景就会更广。”该基金投资经理说道。

一个重要的信号是，未来工业或将成为大数据发展的重要领域。董力明指出，工业活动会产生大量的数据，比如工业4.0、中国制造2025的核心就是大数据，物联网的发展也将依赖于大数据。据GSM协会统计，2022年中国物联网连接数量将占全球的36%，跃居世界第一，拥有巨大的市场潜力。届时，大数据的产值也将突飞猛进。

数据堂创始人齐红威对《中国产经新闻》记者表示，数据仅放在一处是无法产生价值的，数据需要流通起来，在产业、应用层面打通，使得数据越来越智能化，这也是大数据发展的一个基本理念。另一方面，数据的流通势必也将以指数级的形式加速大数据产业的发展。

正如《大数据时代》作者维克托所言，数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，绝大部分则隐藏在表面之下。“数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”

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