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[数据]农业部公布农业农村大数据实践案例名单(全文)

推进大数据技术在农业农村的创新应用,各有关单位申报,并经农业部组织专家评审、公示、审批等程序,遴选认定农业农村大数据实践案例38项(名单见附件) 根据《农业部办公厅关于征集农业农村大数据实践案例的通知》(农办市〔2017〕22号)安排,由各省、自治区、直辖市农业行政主管部门推荐,各有关单位申报,并经农业部组织专家评审、公示、审批等程序,遴选认定农业农村大数据实践案例38项(名单见附件)。 希望实践案例获得者再接再厉,继续推进大数据技术在农业农村的创新应用,提高农业生产经营智能化、网络化水平,让数据资源在推进农业供给侧结构性改革中发挥更大作用。 附件:农业农村大数据实践案例名单 农业部办公厅 2017年11月07日 农业农村大数据实践案例名单 (排名不分先后) 序号 案例名称 申报单位 1 卫星遥感大数据在精准农业种植中的应用 北京佳格天地科技有限公司 2 江苏主要农作物种植大数据平台--引导农户种植选择、助理种植业供给侧改革 北京爱种网络科技有限公司 3 大数据技术在蔬菜生产、加工、销售中的实践与应用 北京天安公司 4 “农科云”农业全产...

分布式云计算来了

物联网的核心在于物与物、人与物的强关联,而多数时候的彼此联系会发生在本地。也就是说,计算、存储、分析等需求响应通常在距离物理位置较近的地方完成,而不是传输到千里之外的数据中心。这种就近处理的方式耗时更短,而且足以应付本地业务交互的轻量化需求,推动着云计算向分布式延伸。 分布式云计算来了 物联网让云离散化 一直以来,技术的更迭总是伴随着应用场景的变迁,从最初大型机的集中处理到后来的分布式架构,越来越多的需求趋于离散化和碎片化。如今,大型设备会集中处理大规模的核心计算,而低延迟、快响应的计算需求则会交给“边缘设备”——既可以是PC、手机、电视盒子,也可以是摄像头,甚至是ATM机。未来,当嵌入式芯片的性能不再是瓶颈,这种终端计算的方式势必将更加普遍。 IDC预计,到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网,超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。如此大的数据量传输到云端,对网络带宽和存储能力都是考验,更不要说通讯过程中的安全风险。以往,前端设备会将采集到的信息传回数据中心,由后者运算处理后发送指令,再由设备执行用户的需求。这样一来,无疑加重了数据中心的负担。 重新定义云管端...

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