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两会看互联网+医疗 辅助基层医疗

随着5G、区块链等新技术的突破与应用,移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。 健康一体机 在2018年政府工作报告中,共有7处提及“互联网+”。“做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”,写进了对今年政府工作的建议中。“互联网+”热度持续上升。 在今年两会上,多位科技大佬就健康大数据以及人工智能在“互联网+医疗”领域的应用提出建议。 全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾建议,在医疗欠发达地区和基层机构可以率先推广人工智能辅诊等技术,如腾讯结合医疗影像与人工智能技术的“觅影”平台,目前已成为医疗机构的癌症辅助筛查工具;通过AR、VR、直播等方式,基层医生能与专家远程会诊和交流,这些都将有效改善医疗资源不足的现状,推动优质医疗资源精准下沉。 全国政协委员、搜狗公司CEO王小川建议,利用数字技术将优质资源广泛贯通至患者末端,打通医疗惠民“最后一公里”,提供“核心医院+基层卫生服务机构+数字家庭医生”三级供给模式,提升医疗效率和准...

机器视觉让传统质检模式成为过去

随着工业物联网的推广应用,传统制造业依赖于廉价的劳动力,通过大批量生产的方式获取更高的回报。今天的市场变得越来越多样化,消费者的需求在不断变化,要求工厂有快速生产出不同型号产品的能力。新一代信息技术带来了许多变化,人工智能逐渐应用到工业制造等多个领域中去,并驱动了巨大的经济价值。机器视觉生产质量是企业品牌和市场竞争力的关键,机器视觉可以帮助企业获得更多的优势。传统的生产方式都是等产品生产完成后再去做质检,这意味着不合格的产品将需要返工或者报废,工厂浪费的不仅是时间还有风险损失。不过,这种方式可能很快将成为过去。机器视觉解决方案将给制造检测系统带来颠覆,也就是说在理想的情况下,传统的测试将在未来被完全取代。因为机器学习算法可以帮助系统在生产过程中进行检测和控制生产质量。即在每一个生产环节,都能保证能成功生产出合格的部件。随着检测技术和测量精度的不断提升,使得我们可以在生产过程中检查铸件气孔等复杂部件,软件已经可以从生产过程中预测产品的质量。更有趣的是,自学习算法不仅报告预定义错误,还能发现一些未知的问题。自动化和机器换人解决了劳动力不足的问题,但想要满足今天小批量、多样化的生产要求还是达...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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