Splunk 预测2018年人工智能和机器学习的三大趋势
调研机构Gartner表示,“人工智能(AI)和先进的机器学习技术是被广泛关注的新兴技术,将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。它们能够大幅度降低劳动力成本,产生意想不到的新见解,从原始数据中发现新模式,并建立预测模型。” 无疑,人工智能和机器学习作为科技行业的热点将延续至2018年。作为在机器学习方面有着丰富实战经验的解决方案提供商,Splunk 认为,2018年的人工智能和机器学习将呈现以下几大趋势: 一、人工智能和机器学习成为行业专属 2018年,人工智能在机器学习的推动下,将为很多行业带来可信的深刻洞见以及充满希望的前景。 ·金融服务机构长期以来依靠数据驱动的决策来管理企业,满足客户需求,并保障他们的投资。更好的应用程序和改进的在线支付流程有助于提升客户满意度,但也同时造成新的攻击途径。具备机器学习能力的人工智能将越来越多地为这些企业提供识别欺诈和异常用户行为的能力,并为客户提供周密的建议来防御这些威胁。 ·医疗保健和生物技术公司通过大量数据了解影响人类健康的因素,并由此取得医学上的进步。利用机器学习这一工具,生物学家和数据科学家能够发现实验室试验中的异常情况,随着时间变化更高效...