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云栖科技评论第34期:谷歌首次公布TPU处理器细节

1、谷歌首次公布TPU处理器细节 谷歌首次公布TPU处理器细节 【新闻摘要】在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。作为一款由该公司设计的定制版“特定用途集成电路”(ASIC),其旨在为机器学习的推力阶段提供加速。Google 早期表示,与传统 CPU 或 GPU 相比,该 TPU 可将此类任务的“每瓦特性能”提升十个数量级。4月5日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。新闻链接【小云评论】计算作为通用普惠技术,依次经历了“IT时代”、“互联网时代”、“智能时代”三个阶段,面对70亿人类

有了世界上最小的计算机整合融入,物联网或将再度迎来突破

在深度学习技术日益精进、物联网市场逐渐壮大的今天,微型化已经成了计算机新的发展方向,各地的科研人员也对这一新的科技制高点展开了争夺。 计算机在人们的生活中并不陌生,无论是体型巨大的服务器还是如今十分流行的智能手机,不一而足。但在深度学习技术日益精进、物联网市场逐渐壮大的今天,微型化已经成了计算机新的发展方向,各地的科研人员也对这一新的科技制高点展开了争夺。 密歇根大学计算机科学系的全体教员和学生研发十多年的“微尘(micromote)”计算机已经被证明为是全世界最小的计算机,它因体积仅1立方毫米而被命名为M^3(Michigan Micro Mote) 和小巧的体积相比,当前这个“智能”风起云涌的时代给了“微尘”更大的想象空间,这个小家伙可谓“生来恰逢其时,必将大展身手”。 物联网呼唤小巧节能的计算传感器 在 2 月 5 日到 9 日于旧金山举办的IEEE国际固态电路会议(ISSCC)上,Blaauw和同事Dennis Sylvester携手提交了十篇关于这种“微尘(micromote)”计算机的论文,而他二人都是美国密歇根大学的计算机专家。 ISSCC是世界上规模最大、水平最高的固态...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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