阿里云日志服务新增四项功能，致力于满足全方位的用户需求
近日，阿里云日志服务团队对日志服务做了更进一步的完善。阿里云日志服务团队专门为IoT（Internet of Things）设备量身定制了一套日志数据采集方案，发布了适用于开发者的面向嵌入式和物联网客户端C Producer；还发布了Flink Connector工具，方便Flink用户进行开发；以及新增了API网关的访问日志（Acccess Log）功能，便于开发和维护人员更详细的了解其Web服务的运行状况；同时对告警功能进行升级，新增了钉钉和自定义WebHook两种新通知渠道。
一、面向嵌入式、物联网的日志客户端C Producer
随着IoT正在高速增长，越来越多的智能设备开始逐步走进我们的日常生活，例如智能路由器、天猫精灵、扫地机器人等，让我们体验到智能领域的便利。由于IoT设备数目多、分布广，难以调试且硬件受限，传统的设备日志解决方案无法完美满足开发者的需求。阿里云的日志服务团队根据多年Logtail的开发经验，结合IoT设备的特点，为IoT设备量身定制一套日志数据采集方案：C Producer。
日志服务团队将C Producer Library定位为一个“轻量级Logtail”，继承了Logtail的稳定、边界特点，虽然没有Logtail实时配置管理机制，但也具备除此之外70%的功能，包括：
l 提供多租户概念：可以对多种日志（例如Metric、DebugLog、ErrorLog）进行优先级分级处理，同时配置多个客户端，每个客户端可独立配置采集优先级、目的project/logstore等；
l 支持上下文查询：同一个客户端产生的日志在同一上下文中，支持查看某条日志前后相关日志；
l 并发发送，断点续传：支持缓存上线可设置，超过上限后日志写入失败。
此外，C Producer还具备以下IoT设备专享功能，例如：
l 本地调试：支持将日志内容输出到本地，并支持轮转、日志数、轮转大小设置；
l 细粒度资源控制：支持针对不同类型数据/日志设置不同的缓存上线、聚合方式；
l 日志压缩缓存：支持将未发送成功的数据压缩缓存，减少设备内存占用。
作为IoT设备量身定制的方案，C Producer在以下几个方面具备明显的优势：
l 客户端高并发写入：可配置的发送线程池，支持每秒数十万条日志写入，详情参见性能测试。
l 低资源消耗：每秒20W日志写入只消耗70% CPU；同时在低性能硬件（如树莓派）上，每秒产生100条日志对资源基本无影响。
l 客户端日志不落盘：既数据产生后直接通过网络发往服务端。
l 客户端计算与 I/O 逻辑分离：日志异步输出，不阻塞工作线程。
l 支持多优先级：不通客户端就可配置不同优先级，高优先级日志最先发送。
l 本地调试：便于在网络不通的情况下本地测试应用程序。
二、API网关访问日志
阿里云API网关提供API托管服务，在微服务聚合、前后端分离和系统集成上为用户提供了诸多便利。访问日志是由web服务生成的日志，每一次API请求都对应一条访问记录，内容包括调用者IP、请求的URL、响应延迟、返回状态码、请求和响应字节数等重要信息，便于用户了解其web服务的运行状况。
用户可通过访问日志功能进行日志在线查询、详细调用日志、自定义分析图表和预置分析报表等操作。日志服务支持通过数据接入向导采集API网关的访问日志，提供一键打通API网关日志功能，对API网关中产生实时日志提供如下信息：
l 秒级实时采集能力，99.9%情况下10秒内即可消费；
l 通过LogHub功能实时计算、流计算对接；
l 通过LogShipper与数据仓库对接；
l 利用LogSearch/Analytics功能进行实时日志查询、分析；
l 通过仪表盘、告警等功能进行线上监控。
三、日志告警功能升级
阿里云的日志服务提供告警功能，支持保存查询语句为快速查询，对查询设置触发周期（间隔），并对执行结果设定判断条件并且告警，以便实时监控Nginx访问日志。
日志服务通过通知中心告知用户，即在阿里云通知中心可以设置多个联系人，通知会通过邮件和短信方式发送给用户。
近日，日志服务团队对告警功能进行升级，新增了WebHook通知推送方式，即钉钉机器人和自定义WebHook等，用户可以在通知内容和方式上进行自定义配置并推送自定义地址，为开发者、运维及运营人员对日志的使用提供了便利。同时，对告警内容进行优化：新增上下文、账号归属人的信息，方便进行问题定位。
四、全新发布Flink Connector工具
Flink log connector是阿里云日志服务团队提供的用于对接Flink的工具，方便Flink用户在Flink环境中进行日志服务LogHub的数据开发，包括两部分：消费者(Consumer)和生产者(Producer)。消费者用于从日志服务中读取数据，支持exactly once语义，支持shard负载均衡。生产者则用于将数据写入日志服务，使用connector时，需要在项目中添加maven依赖：
1. <dependency>
2. <groupId>org.apache.flink</groupId>
3. <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
4. <version>1.3.2</version>
5. </dependency>
6. <dependency>
7. <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
8. <artifactId>flink-log-connector</artifactId>
9. <version>0.1.7</version>
10. </dependency>
11. <dependency>
12. <groupId>com.google.protobuf</groupId>
13. <artifactId>protobuf-java</artifactId>
14. <version>2.5.0</version>
15. </dependency>
16. <dependency>
17. <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
18. <artifactId>aliyun-log</artifactId>
19. <version>0.6.10</version>
20. </dependency>
21. <dependency>
22. <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
23. <artifactId>log-loghub-producer</artifactId>
24. <version>0.1.8</version>
25. </dependency>
Flink Connector具有可设置消费起始位置，监控、告警，容灾、异常恢复，准确性高等特点：
l 设置消费起始位置，方便用户进行消费点的设置；
l 监控，实时获取当前数据消费状态，并通过设置告警知晓延迟的任务；
l 支持消费实例弹性伸缩、容灾、异常恢复，无需关心细节；
l 提供消费级exactly once语义支持，保证数据精确性。
更多关于日志服务的介绍及使用请参考以下文章：
l 《C Producer产品文档》
l 《API网关访问日志产品文档》
l 《告警功能产品文档》
