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80家AI+网络安全创业公司大盘点:两大最热门领域结合的9大方向

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) AI和网络安全,都是眼下最火热的领域。 算上昨天刚刚确认的Hexadite,微软今年已经连续收购了3家以色列网络安全公司。其他大公司也同样看重这两类技术:《财富》杂志的问卷调查显示,AI和网络安全技术的变革,是当今美国500强CEO们最担心的。 把AI和网络安全结合起来,有哪些新的想象空间,又有哪些公司在做呢? CBInsights梳理了80余家使用AI技术的非上市网络安全公司,其中有两只估值10亿美元以上的“独角兽”: 自动化端点防护公司Tanium(http://tanium.com/) 用AI预测网络攻击的公司Cylance(https://www.cylance.com/) 这80家结合了AI和网络安全两大热门技术的公司,根据业务方向可以划分为如下9类: 反欺诈与身份管理 这是网络安全人工智能市

实现智能化嵌入式视觉系统要突破各种瓶颈

随着科技的发展和更多业务需求的增长,嵌入式视觉系统应用到很多领域,比如工业自动化、无人机、交通监控、移动设备、汽车等,同时嵌入式视觉系统也迎来了更多的挑战,比如功耗、复杂的算法、处理器的性能、更高的图像分辨率等,人们需要的是更加智能化的系统。 嵌入式视觉系统是实现智能化系统重要的组成部分。作为系统的输入CMOS和CCD是目前图像采集采用的两种领先技术,CCD能够提供更高的图像质量,但是经过过去10年的发展CMOS与其的差距也越来越小了,在功耗、成本和功耗方面大有超过CCD之势。 此外很多应用都需要高效的并行处理系统,因此需要采用专用的硬件处理器比如GPU、DSP、FPGA和多核(multi-core)SoC,但是这无疑会增加系统的成本、功耗和PCB尺寸等,因此一款经济高效的处理器也是行业所需。当然在实际应用中我们要根据系统的实时性能、功耗、图像精度和算法复杂度来选择合适的处理器。 为了协助用户搭建自己的嵌入式视觉平台和产品,Xilinx联盟合作伙伴Avnet(安富利)推出了一系列视觉应用解决方案,比如PicoZed嵌入式视觉开发套件,其中PicoZed SoM集成的是Xilinx Zy...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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