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IOT时代,数据安全更无侥幸

2017年,全球数据泄露事件已不仅是呈翻倍的速度增长。16年的14亿条,到17年仅上半年的17亿条,这样的数据泄露规模你是否还在存在侥幸心理,就是那所谓的“怎么可能刚好落在我身上”。 随着我们在工作、生活中的云化,就在今天,万物互联已经融入到我们每个人的生活中,相信在不就的将来,整个IOT时代也将会很快的到来。仔细回忆一下,今天我们所做的任何情都离不开互联网,每个人身边或多或少都会有1件智能设备在实时收集着你的不同数据。物联网和物联网设备在今天进一步普及,大家更多的在关注其带来的炫酷体验、智能的生活方式,那今天的智能设备会不会成为明天明天的《机械公敌》? 或许大家觉得这样比喻有点夸大其词,但就拿智能设备举个例子,现在家庭中的家电都拥有了智能,可以用声音或者智能手机的应用程序来控制,让冰箱来提醒你“很久没有摄入蔬菜了”,“让杯子告诉你该喝水了”……这些听起来很炫酷,这些能力的背后却是因个人数据被时时刻刻收集而支撑,今天你吃了什么,明天你要去哪,你的生活习惯等等,数据比你更懂自己。想象一下,人工智能的家庭里,是否有种无数双眼睛时刻的盯着你的感觉?智能设备并不是一个封闭的网络环境,所有的行...

煮酒论AI,看看大牛怎么说

为了完美的总结2017年,更好的走向2018年,科技媒体KDnuggets向大数据,数据科学,人工智能和机器学习的一些顶尖专家询问了一些他们认为的2017年最重要的发展以及2018年发展趋势的意见。 本文全篇的全部都是围绕一个问题: “2017年,机器学习和人工智能最重要发展是什么?2018年有什么发展趋势?” 他们的回答大多和预测大多集中以下热点: 1.AlphaGo的成功。 2.深度学习的狂热。 3.自动驾驶汽车。 4.TensorFlow对神经网络技术商业化的推动。 Xavier Amatriin:最大赢家Alpha Go ZeroXavier Amatriin:Curai的联合创始人兼首席技术官,曾是Quora的工程副总裁和Netflix的研究/工程总监。 “AlphaGo Zero无疑是今年最大的亮点。它不仅向我们展示了最有希望的方向上

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