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【2018将成为AGI元年】13名专家盘点2017最重要AI事件,预测AGI将取代AI

在即将告别2017年之际,KDnuggets向多位机器学习和AI专家询问了哪些是2017年最重要的发展,以及他们对2018年关键趋势的预测有哪些。这份报告试图抓住2017年的重要事件,以及产业、学术和技术发展的脉搏,同时也尽力去展望即将到来的2018年的关键趋势。 被采访者是大数据、数据科学、人工智能和机器学习领域的一些顶尖专家。具体来说,采访的问题是:“在2017年,与机器学习和人工智能相关的主要发展是什么?2018年,你认为将看到哪些关键趋势?” 作为一个快速的回顾,去年的趋势和预测主要集中在以下议题: AlphaGo的成功 深度学习的热潮 自动驾驶汽车 TensorFlow对神经网络技术商用化的影响 AlphaGo Zero令人兴奋,云竞争激烈 Xavier Amatriain:Curai的联合创始人兼CTO,之前是Quora的工程副总裁和

魏振南:工业装备物联网线上线下创新融合助力智能化工厂建设

摘要:微茗智能科技总经理魏振南在2017年12月7日苏州云栖大会上分享了工业装备物联网创新融合领域的最新成果,微茗科技从智能制造分析为出发点,以数据获取为切入点,行成了线上线下两类模式。在实际应用过程中,通过对数据的分析阐述了工厂智能化的必要性。 以下是精彩内容整理:微茗是一家专注于工业4.0中国智能制造2025的科技型企业。微茗智能科技的业务包括工业装备物联网系统CPS(智能制造),微茗工业装备物联网一体的工业装备物联网综合解决方案提供商,微茗自动化2017年推出伺服驱动器产品。微茗团队在PLC和CNC行业具有多年的数据采集能力,通过强大的数据采集平台和网管产品,带助国内高端加工型企业取得生产过程的核心数据,通过管理软件和云平台数据管理和分析,为客户提供更优的生产解决方案,致力帮助企业实现生产制造可视化,无人化和智能化。公司研发总

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